Глава Nvidia не верит в сверхразум и апокалипсис из-за ИИ

Post Thumbnail

Дженсен Хуанг, руководитель Nvidia, которая гребёт деньги лопатой на буме ИИ, решил успокоить паникёров. В подкасте No Priors он заявил жёстко, что никакого божественного искусственного интеллекта не будет. И мол хватит пугать людей апокалипсисом. И знаете что? Звучит это из уст человека, чья компания продаёт чипы для обучения нейросетей на 10 миллиардов долларов, особенно пикантно.

Хуанг объяснил почему не верит в сверхразум. По его словам, такой ИИ должен был бы идеально понимать человеческий язык и геном всех живых существ. А также молекулярные структуры, язык протеинов и аминокислот, плюс физику вселенной. Ничего подобного у исследователей даже в проекте нет, так что ждать его на следующей неделе точно не стоит. Более того, сам Хуанг признался что вообще не хотел бы появления такой штуки.

Глава Nvidia сравнил идею создания всемогущего искусственного интеллекта с построением гигантской монолитной корпорации или нации. Это слишком экстремально и непродуктивно. Если кто-то хочет перейти на такой уровень, нам просто следует всё это остановить, заявил он прямым текстом. И тут же развернулся против тех кто нагнетает страхи вокруг технологии.

Хуанг раздражён лидерами мнений которые высказываются об ИИ в мрачном апокалиптическом контексте. Сам он предпочитает видеть пользу – например решение проблемы нехватки рабочих рук. Удобная позиция когда твоя компания продаёт инструменты для замены этих самых рабочих рук, не находите?

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.