Глава NVIDIA получил престижную награду за ИИ вздравоохранении

Post Thumbnail

Основатель и генеральный директор NVIDIA Jensen Huang получил престижную награду Luminary на конференции Precision Medicine World Conference (PMWC) в Санта-Кларе, Калифорния, за выдающийся вклад компании в развитие прецизионной медицины с помощью технологий ускоренных вычислений и искусственного интеллекта.

PMWC, объединяющая ведущих специалистов здравоохранения, международных исследователей и инноваторов в области биотехнологий, отметила почти двадцатилетний вклад NVIDIA в революционное развитие медицинских технологий. Компания создала передовые вычислительные инструменты, позволившие ученым достичь прорывов в области медицинской визуализации, геномики и робототехники на базе ИИ.

«Мы создали, если можно так выразиться, вычислительный инструмент. Не секвенсор генов или другие невероятные научные приборы, о которых вы здесь говорите — в нашем случае это был программируемый научный инструмент», — отметил Хуанг в своей речи при получении награды. «Мы создали его для исследователей и ученых, стремящихся лучше понять жизнь в нашей вселенной».

Первое применение ускоренных вычислений в науках о жизни началось в 2000-х годах, а внедрение платформы параллельных вычислений NVIDIA CUDA в 2006 году открыло исследователям путь к использованию графических процессоров NVIDIA в медицинской визуализации, включая КТ-реконструкцию.

Доктор Гад Гетц, признанный международный лидер в области геномики рака и директор по биоинформатике в Massachusetts General Hospital, вручая награду, подчеркнул: «NVIDIA разработала и продолжает разрабатывать графические процессоры, которые лежат в основе искусственного интеллекта и машинного обучения, меняющих мир, включая прецизионную медицину».

Это признание подтверждает ключевую роль NVIDIA в трансформации современного здравоохранения через развитие высокопроизводительных вычислительных технологий и их применение в персонализированной медицине. Достижения компании не только способствуют улучшению медицинской диагностики и лечения, но и открывают новые горизонты в понимании человеческого организма на молекулярном уровне.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.