Глава Nvidia предсказывает штат виртуальных специалистов для компаний

Post Thumbnail

Глава Nvidia Дженсен Хуанг тут сказал, что в будущем живые люди будут работать бок о бок с «цифровыми людьми». Так он называет агентов искусственного интеллекта. Звучит мило, правда? Особенно когда понимаешь, что этот человек возглавляет 1 из компаний в эпицентре бума технологий и кровно заинтересован в том, чтобы все в это поверили.

На конференции Future of Global Markets Хуанг заявил, что рынок труда существенно изменится. Компании смогут формировать под конкретные задачи целый штат виртуальных специалистов. Которые будут делать рутинную работу. А сотрудники из плоти и крови якобы никуда не денутся и не отойдут на второй план. Удобная картинка для продажи видеокарт получается.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг также говорит, цитирую: «Я не удивлюсь, если вы лицензируете и наймёте некоторое количество агентов искусственного интеллекта, в зависимости от качества и глубины экспертизы». То есть рабочая сила предприятия станет комбинацией людей и цифровых людей. Он даже перечислил провайдеров этой виртуальной рабочей силы: Replit, Cursor и Lovable. И они уже предлагают услуги агентов для разработки программного обеспечения.

Смущает, что глава компании, которая продаёт железо для искусственного интеллекта, убеждает всех, что будущее – за совместной работой живых и цифровых людей. А то, что живые люди при этом могут оказаться лишними, его, видимо, не беспокоит.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.