Глава Nvidia привёл 3 аргумента против пузыря в ИИ

Post Thumbnail

Глава Nvidia Дженсен Хуанг на квартальном отчёте решительно отмёл опасения по поводу пузыря искусственного интеллекта.

Об ИИ-пузыре много говорят. С нашей точки зрения, мы наблюдаем что-то совершенно отличное, заявил Хуанг. И привёл 3 аргумента.

Во-первых, профессионалы в сфере обработки данных, рекламы, поисковых систем и проектирования нуждаются в видеокартах для работы с искусственным интеллектом. Прежняя инфраструктура при модернизации будет переходить на чипы Nvidia.

Во-вторых, ИИ не просто встроят в существующие приложения — он позволит создавать полностью новые.

В-третьих, агентский искусственный интеллект, способный работать без вмешательства пользователя, получит возможности рассуждения и планирования. А для этого потребуется ещё больше вычислительных мощностей.

Само собой, Хуанг добавил, что только его компания может покрыть все 3 перечисленные потребности.

Глава Nvidia подчеркнул, что даже без новых бизнес-моделей ускорители позволяют облачным гигантам увеличивать выручку. Они лежат в основе рекомендательных алгоритмов и помогают продавать больше рекламы.

Как считает Хуанг, люди скоро начнут понимать, что происходит в основе бума ИИ, не ограничиваясь упрощённой оценкой капитальных затрат.

Получается, глава компании, зарабатывающей миллиарды на буме искусственного интеллекта, утверждает, что никакого пузыря нет. Ирония.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.