Google дал 3 года на появление AGI

Post Thumbnail

Сооснователь и главный AGI-сайентист Google DeepMind Шейн Легг выдал заявление, от которого у многих поплыли глаза. По его оценке, вероятность появления AGI к 28 году составляет 50%. Правда, он сразу оговаривается: речь не о «божественном сверхразуме», а о «минимальном AGI. Агенте, способном выполнять когнитивные задачи, типичные для человека.

Он говорит, что сегодня мы видим явный дисбаланс в возможностях моделей. С одной стороны, топовые нейросети владеют сотней языков и обладают феноменальной эрудицией, зная детали о городах в Новой Зеландии. С другой стороны, они спотыкаются на базовых вещах, доступных любому ребёнку.

Например, в задачах на визуальное мышление модели путаются в перспективе: не понимают, что синяя машина на картинке больше красной, просто потому что она ближе. Или работа с диаграммами. Попросите ИИ посчитать количество рёбер, выходящих из узла на графе — и он часто ошибётся, потому что не умеет внимательно пересчитывать объекты.

Но Легг утверждает, что фундаментальных физических ограничений для преодоления человеческого уровня интеллекта не существует. Человеческий мозг — это устройство чуть больше килограмма весом, жрущее 20 ватт энергии. Сигналы в нём ползут со скоростью 30 метров в секунду, частота работы нейронов — жалкие 100 герц.

Современный дата-центр? Сотни тонн весом, 200 мегаватт потребления. Сигналы летают со скоростью света, тактовая частота — 10 миллиардов герц. Разница в 10 порядков.

Но есть проблема. Для AGI недостаточно масштабировать данные — нужно непрерывное обучение, как у людей. Ага, маленький такой фактор. Хайпожор очередной.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.