Google DeepMind исследует формирование параллельной экономики ИИ

Post Thumbnail

Интересный концепт экономики искусственного интеллекта представлен в новом исследовании Google DeepMind. Ссылка в описании. Учёные проанализировали стремительно формирующуюся реальность. В которой ИИ-агенты превращаются в самостоятельных экономических игроков, способных торговать, вести переговоры и создавать ценность без прямого участия человека. И если этот процесс останется без надлежащего контроля, автономные системы могут сформировать собственную параллельную экономику, тесно связанную с человеческой. Что несёт как огромные возможности, так и серьёзные риски.

Поэтому исследователи предлагают инновационную концепцию «песочницы». Контролируемого экономического пространства, где ИИ-агенты могут взаимодействовать, не создавая угрозы для человеческих рынков. В этой модели агенты способны переключаться между различными индустриями, формировать временные стратегические альянсы и координировать ресурсы в режиме реального времени.

Технический фундамент для такой экосистемы уже закладывается через стандарты вроде Agent2Agent и Model Context Protocol. Которые обеспечивают коммуникацию между различными системами искусственного интеллекта. А в ближайшем будущем персональные ИИ-ассистенты смогут конкурировать и сотрудничать на этих виртуальных рынках. Вести переговоры о вычислительных ресурсах, доступе к данным или бронировании услуг. И всё в интересах своих пользователей. Разумеется.

AIvengo > Новости ИИ > Google DeepMind исследует формирование параллельной экономики ИИ
Почитать из последнего
Samsung хотят обойти Apple по ИИ-функциям и вернуть лидерство
В прошлом году Samsung поставила на рынок 400 миллионов мобильных устройств с ассистентом Google Gemini. Этого, видимо, показалось мало. В этом году южнокорейский гигант намерен удвоить количество до 800 миллионов штук. Тэ Мун Ро, один из двух гендиректоров Samsung Electronics, объяснил агентству Reuters это просто. Компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее.
Alibaba научила алгоритм видеть рак там, где врачи пропускают
Каменщик 57 лет в Китае пришёл в больницу проверить диабет. Обычный осмотр, ничего особенного. Через 3 дня ему звонит заведующий отделением поджелудочной железы, мол приезжайте срочно. ИИ, который прогнал его КТ-снимок, нашёл опухоль. Оказалось – рак, но на ранней стадии. Вырезали и мужчина выжил. Без этой технологии его бы нашли слишком поздно, когда 5-летняя выживаемость около 10%.
OpenAI к 2028 году увеличит мощности дата-центров в 90 раз
Epoch AI сделал публично доступным трекер крупнейших дата-центров. А человек из твиттера с ником Peter Gostev визуализировал суммарные мощности по месяцам в разрезе компаний, и цифры просто убийственные.
Робот с лазером собрал 20 млн долларов, чтобы выжигать сорняки ярче солнца
Carbon Robotics привлекла 20 миллионов долларов на разработку третьей линейки продуктов. Компания делает роботов, которые выжигают сорняки лазером и работают в 14 странах. А за всем этим стоит большая растительная модель, которую разрабатывали с первых дней.
Шведский подросток бросил школу и теперь работает научным сотрудником в OpenAI
Габриэлю Петерссону 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке и никогда не учился в университете. Но прямо сейчас он работает научным сотрудником в OpenAI в команде Sora. И Габриэль рассказал, как у него так получилось.