Google DeepMind исследует формирование параллельной экономики ИИ
Интересный концепт экономики искусственного интеллекта представлен в новом исследовании Google DeepMind. Ссылка в описании. Учёные проанализировали стремительно формирующуюся реальность. В которой ИИ-агенты превращаются в самостоятельных экономических игроков, способных торговать, вести переговоры и создавать ценность без прямого участия человека. И если этот процесс останется без надлежащего контроля, автономные системы могут сформировать собственную параллельную экономику, тесно связанную с человеческой. Что несёт как огромные возможности, так и серьёзные риски.
Поэтому исследователи предлагают инновационную концепцию «песочницы». Контролируемого экономического пространства, где ИИ-агенты могут взаимодействовать, не создавая угрозы для человеческих рынков. В этой модели агенты способны переключаться между различными индустриями, формировать временные стратегические альянсы и координировать ресурсы в режиме реального времени.
Технический фундамент для такой экосистемы уже закладывается через стандарты вроде Agent2Agent и Model Context Protocol. Которые обеспечивают коммуникацию между различными системами искусственного интеллекта. А в ближайшем будущем персональные ИИ-ассистенты смогут конкурировать и сотрудничать на этих виртуальных рынках. Вести переговоры о вычислительных ресурсах, доступе к данным или бронировании услуг. И всё в интересах своих пользователей. Разумеется.
AIvengo >
Новости ИИ >
Google DeepMind исследует формирование параллельной экономики ИИ
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.
