Google делает инструмент переноса диалогов из ChatGPT и Claude в Gemini

Post Thumbnail

Переключаться между чатами с разными ботами ИИ неудобно. Особенно когда один из них накопил большую историю диалогов, настроек и знаний об индивидуальных предпочтениях пользователя. Изменить это решила Google, которая начала тестирование инструмента переноса диалогов из других чат-ботов в Gemini. Чтобы алгоритм сразу получал больше данных без обучения с нуля.

По данным инсайдера, Google работает над функцией импорта из чатов для Gemini, которая находится на этапе бета-тестирования. Доступ есть у ограниченного числа пользователей. Для запуска нужно нажать знак плюс в главном меню бота, после чего появится новая опция для импорта.

Идея в том, что пользователь может импортировать в Gemini истории общения с другими ботами, типа ChatGPT или Claude. После активации появляется сообщение о скачивании истории чатов с другой платформы. В настоящее время ни одна крупная платформа не предлагает такую возможность. Поэтому неясно, какие сервисы будут поддерживать функцию и планирует ли Google дать возможность переноса чатов из Gemini в аккаунты конкурентов.

В описании сказано, что загруженные данные будут сохранены как активность пользователя в Gemini и использованы в будущем для обучения ИИ. Но не указано, какой формат файлов поддерживается.

Когда Google позволяет перенести всю историю из того же ChatGPT в Gemini одним кликом — это способ переманить аудиторию конкурентов. Вместе с их данными для обучения своих моделей. Не верю в такую историю. А вы?

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.