Google диверсифицирует производство AI-чипов

Post Thumbnail

Согласно эксклюзивному отчету The Information, Alphabet (GOOG, GOOGL) готовится к стратегическому партнерству с тайваньской компанией MediaTek (2454.TW) для разработки следующего поколения своих AI-чипов — Tensor Processing Units (TPU), производство которых запланировано на следующий год.

Этот шаг знаменует значительное изменение в стратегии производства процессоров для искусственного интеллекта Google, хотя компания не разрывает связи с Broadcom (AVGO) — своим эксклюзивным партнером по разработке AI-чипов последних лет. Информация подтверждена сотрудником базирующейся в Сан-Хосе компании Broadcom.

Решение Google разрабатывать собственные серверные AI-чипы, как и Nvidia (NVDA), дает компании значительное конкурентное преимущество в гонке искусственного интеллекта. Такой подход позволяет снизить зависимость от Nvidia в то время, как конкуренты, включая поддерживаемую Microsoft (MSFT) компанию OpenAI и Meta Platforms (META), сталкиваются с растущим спросом на чипы Nvidia.

В конце прошлого года Google представила шестое поколение TPU, стремясь предоставить себе и клиентам Google Cloud альтернативу процессорам Nvidia, которые остаются наиболее востребованными в отрасли. Предстоящее партнерство с MediaTek может существенно усилить позиции Google на рынке AI-чипов.

Представители Google, MediaTek и Broadcom пока не предоставили комментариев по поводу потенциального сотрудничества. Однако данное развитие событий отражает растущую тенденцию к диверсификации цепочек поставок в технологическом секторе, особенно в критически важной области AI-вычислений.

AIvengo > Новости ИИ > Google диверсифицирует производство AI-чипов
Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.