Google диверсифицирует производство AI-чипов

Post Thumbnail

Согласно эксклюзивному отчету The Information, Alphabet (GOOG, GOOGL) готовится к стратегическому партнерству с тайваньской компанией MediaTek (2454.TW) для разработки следующего поколения своих AI-чипов — Tensor Processing Units (TPU), производство которых запланировано на следующий год.

Этот шаг знаменует значительное изменение в стратегии производства процессоров для искусственного интеллекта Google, хотя компания не разрывает связи с Broadcom (AVGO) — своим эксклюзивным партнером по разработке AI-чипов последних лет. Информация подтверждена сотрудником базирующейся в Сан-Хосе компании Broadcom.

Решение Google разрабатывать собственные серверные AI-чипы, как и Nvidia (NVDA), дает компании значительное конкурентное преимущество в гонке искусственного интеллекта. Такой подход позволяет снизить зависимость от Nvidia в то время, как конкуренты, включая поддерживаемую Microsoft (MSFT) компанию OpenAI и Meta Platforms (META), сталкиваются с растущим спросом на чипы Nvidia.

В конце прошлого года Google представила шестое поколение TPU, стремясь предоставить себе и клиентам Google Cloud альтернативу процессорам Nvidia, которые остаются наиболее востребованными в отрасли. Предстоящее партнерство с MediaTek может существенно усилить позиции Google на рынке AI-чипов.

Представители Google, MediaTek и Broadcom пока не предоставили комментариев по поводу потенциального сотрудничества. Однако данное развитие событий отражает растущую тенденцию к диверсификации цепочек поставок в технологическом секторе, особенно в критически важной области AI-вычислений.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.