Google Gemini 2.5 Pro обошел OpenAI o3 и лидирует на LMArena

Post Thumbnail

Google обновил Gemini 2.5 Pro с сильным приростом по бенчмаркам. Теперь модель обходит текущую версию o3 от OpenAI. Как и 2.5 Flash, это гибридная модель, у которой можно устанавливать бюджет на мыслительные процессы или полностью их отключать. Модель уже доступна и по первым впечатлениям работает лучше ранних версий. Даже слушается, когда просишь не спамить код комментариями.

На арене LMArena новая версия поднялась на 24 балла Elo по сравнению с прошлой и теперь лидирует во всех категориях, опережая o3 и Claude Opus 4. На бенчмарках модель заметно улучшилась и стала эффективнее в задачах кода, логики и точных наук.

Показатели впечатляют. 82.2% на задачах по программированию, 86.4% на вопросах по естественным наукам и 21.6% на тесте Humanity’s Last Exam, который проверяет мышление и знания.

Разработчики также учли отзывы о предыдущей версии и улучшили стиль и структуру. Теперь модель может быть более творческой. Также в неё добавили бюджеты на мыслительные процессы для большего контроля над стоимостью. К сожалению, генерацию изображений для Gemini Pro так и не добавили.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.