Google начинает ‘клеймить’ фото, отредактированные ИИ

Post Thumbnail

Google объявила о внедрении цифровых водяных знаков для фотографий, обработанных с помощью генеративного искусственного интеллекта в приложении Photos. Нововведение, вступающее в силу на этой неделе, коснется изображений, отредактированных с помощью функции Reimagine в Magic Editor на устройствах Pixel 9.

Функция Reimagine, представленная в 2024 году, использует генеративный ИИ для существенного изменения цифровых фотографий. В отличие от стандартных инструментов редактирования, она позволяет выполнять радикальные изменения изображений, что размывает границу между реальными фотографиями и изображениями, созданными искусственным интеллектом.

Для маркировки изображений Google будет использовать технологию SynthID, разработанную подразделением DeepMind. Эта система встраивает цифровой водяной знак непосредственно в контент, созданный или отредактированный с помощью ИИ, не ухудшая при этом качество оригинального изображения. SynthID, находящаяся сейчас в бета-версии, также может сканировать изображения на наличие потенциальных водяных знаков и работает с текстовыми файлами и видео.

Пользователи смогут проверить наличие цифровых водяных знаков через функцию «About this Image» в метаданных фотографии. Однако компания отмечает, что не все правки будут отмечены: «В некоторых случаях изменения, сделанные с помощью Reimagine, могут быть слишком незначительными для маркировки SynthID — например, если вы меняете цвет маленького цветка на заднем плане изображения».

Внедрение этой функции является частью более масштабной инициативы Google по обеспечению прозрачности в использовании ИИ для редактирования фотографий. Решение принято в соответствии с опубликованными принципами компании в области искусственного интеллекта и отвечает растущей потребности общества в возможности отличать реальные фотографии от созданных или существенно измененных с помощью ИИ.

AIvengo > Новости ИИ > Google начинает ‘клеймить’ фото, отредактированные ИИ
Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.