Google превращает чат-бот в полноценную рабочую среду

Post Thumbnail

Google существенно расширяет функциональность своего ИИ-помощника Gemini, представив новую интерактивную среду Canvas, которая знаменует важный шаг в трансформации чат-ботов в полноценные инструменты для повышения продуктивности.

Во вторник компания анонсировала запуск Canvas – интерактивного пространства, позволяющего пользователям Gemini создавать, редактировать и делиться проектами в области программирования и текстовых работ. Функционал явно перекликается с аналогичными решениями от конкурентов – Canvas от OpenAI для ChatGPT и Artifacts от Anthropic.

«Canvas разработан для бесшовного взаимодействия с Gemini», – заявил директор по продукту Gemini Дэйв Цитрон в блог-посте, предоставленном TechCrunch. «С этими новыми функциями Gemini становится еще более эффективным инструментом для воплощения ваших идей в жизнь».

Новая функциональность доступна как в веб-версии, так и в мобильном приложении Gemini. Пользователи могут создавать развернутые сообщения с последующим редактированием и точной настройкой. Canvas предоставляет специализированные инструменты для корректировки тона, длины и форматирования отдельных частей текста.

«Например, вы можете выделить параграф и попросить Gemini сделать его более лаконичным, профессиональным или неформальным», – поясняет Цитрон. «Если вы хотите работать над контентом совместно с другими, его можно экспортировать в Google Docs одним кликом».

Особое внимание уделено функциям для разработчиков: Canvas позволяет генерировать и предварительно просматривать HTML, React-код и прототипы веб-приложений. Пользователи могут запрашивать изменения в превью, а Canvas будет автоматически обновлять результат.

Запуск Canvas отражает растущую тенденцию среди ведущих ИИ-компаний по преобразованию своих платформ чат-ботов в полномасштабные инструменты для повышения продуктивности. Специализированные рабочие пространства предлагают более точное управление по сравнению с традиционными текстовыми интерфейсами и обеспечивают возможность предварительного просмотра кода в реальном времени.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.