Google выпускает ИИ-модели TxGemma для разработки лекарств

Post Thumbnail

Google объявила о разработке инновационного набора «открытых» AI-моделей под названием TxGemma, предназначенных для революционного преобразования процесса создания лекарственных препаратов. Анонс состоялся во вторник в рамках мероприятия, посвященного здравоохранению, в Нью-Йорке.

Согласно заявлению компании, новые AI-модели, запуск которых планируется через программу Health AI Developer Foundations уже в этом месяце, обладают уникальной способностью обрабатывать как обычный текст, так и структуры различных «терапевтических единиц», включая химические соединения, молекулы и белки.

«Разработка терапевтических препаратов от концепции до одобренного использования – это длительный и дорогостоящий процесс, поэтому мы сотрудничаем с широким исследовательским сообществом для поиска новых способов повышения эффективности этого процесса», – пояснила Карен ДеСальво, главный директор по здравоохранению Google, в блог-посте, предоставленном TechCrunch. «Исследователи смогут задавать TxGemma вопросы, помогающие прогнозировать важные свойства потенциальных новых терапий, такие как их безопасность или эффективность».

Однако Google пока не раскрывает детали лицензирования моделей, оставляя открытыми вопросы о возможности их коммерческого использования, кастомизации и дополнительного обучения. TechCrunch обратился к компании за разъяснениями и ожидает ответа.

Несмотря на оптимистичные заявления множества компаний, включая спин-офф Google – Isomorphic Labs, о революционном потенциале ИИ в разработке лекарств, реальность оказывается более сложной. Хотя определенные успехи были достигнуты, искусственный интеллект пока не стал магическим решением для лабораторных исследований.

Последние годы ознаменовались громкими неудачами в клинических испытаниях у компаний, применяющих ИИ для разработки лекарств, включая Exscientia и BenevolentAI. Более того, точность ведущих AI-систем в этой области, таких как AlphaFold 3 от Google DeepMind, демонстрирует значительную вариативность результатов.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.