Google выпускает ИИ-модели TxGemma для разработки лекарств

Post Thumbnail

Google объявила о разработке инновационного набора «открытых» AI-моделей под названием TxGemma, предназначенных для революционного преобразования процесса создания лекарственных препаратов. Анонс состоялся во вторник в рамках мероприятия, посвященного здравоохранению, в Нью-Йорке.

Согласно заявлению компании, новые AI-модели, запуск которых планируется через программу Health AI Developer Foundations уже в этом месяце, обладают уникальной способностью обрабатывать как обычный текст, так и структуры различных «терапевтических единиц», включая химические соединения, молекулы и белки.

«Разработка терапевтических препаратов от концепции до одобренного использования – это длительный и дорогостоящий процесс, поэтому мы сотрудничаем с широким исследовательским сообществом для поиска новых способов повышения эффективности этого процесса», – пояснила Карен ДеСальво, главный директор по здравоохранению Google, в блог-посте, предоставленном TechCrunch. «Исследователи смогут задавать TxGemma вопросы, помогающие прогнозировать важные свойства потенциальных новых терапий, такие как их безопасность или эффективность».

Однако Google пока не раскрывает детали лицензирования моделей, оставляя открытыми вопросы о возможности их коммерческого использования, кастомизации и дополнительного обучения. TechCrunch обратился к компании за разъяснениями и ожидает ответа.

Несмотря на оптимистичные заявления множества компаний, включая спин-офф Google – Isomorphic Labs, о революционном потенциале ИИ в разработке лекарств, реальность оказывается более сложной. Хотя определенные успехи были достигнуты, искусственный интеллект пока не стал магическим решением для лабораторных исследований.

Последние годы ознаменовались громкими неудачами в клинических испытаниях у компаний, применяющих ИИ для разработки лекарств, включая Exscientia и BenevolentAI. Более того, точность ведущих AI-систем в этой области, таких как AlphaFold 3 от Google DeepMind, демонстрирует значительную вариативность результатов.

Почитать из последнего
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.
Google опасался ошибок, а OpenAI на этом заработал миллиарды
Стэнфорд выпустил интервью с создателем Google Сергеем Брином, и там прозвучала фраза, которая объясняет всё происходящее в индустрии ИИ. «Главной ошибкой Google было недооценить трансформеры». Не технология подвела - подвела вера в неё.
Крёстный отец ИИ назвал AGI полной чушью
Один из «крестных отцов» искусственного интеллекта Ян Лекун заявил, что понятия general intelligence или AGI вообще не существует. Это не просто провокация - это удар по основам всей дискуссии об ИИ. Потому что если нет понятия, то что мы вообще пытаемся создать?
Новый Gemini 3 Flash быстрее в 3 раза и обходит Pro модель, но стоит копейки
Google выпустили Gemini 3 Flash, и это frontier-модель со скоростью Flash и ценой, которая ломает привычные правила рынка.