NVIDIA открывает доступ к AI-системе принятия решений cuOpt

Post Thumbnail

NVIDIA объявила о стратегическом решении сделать cuOpt, свой передовой движок оптимизации на базе искусственного интеллекта, проектом с открытым исходным кодом. Это беспрецедентное решение предоставит разработчикам бесплатный доступ к технологиям оптимизации в реальном времени, способным трансформировать целые отрасли.

Значимость этого шага подтверждается активным участием ведущих игроков экосистемы оптимизации. COPT, команда Xpress из FICO, HiGHS, IBM и SimpleRose уже интегрируют или оценивают возможности cuOpt, что ускорит процессы принятия решений across различных индустрий. Gurobi Optimization, признанный лидер в области оптимизации, проводит оценку и тестирование решателей cuOpt для совершенствования алгоритмов первого порядка.

Для реализации проекта с открытым исходным кодом NVIDIA сотрудничает с COIN-OR Foundation, старейшим и крупнейшим репозиторием программного обеспечения для исследования операций. Параллельно международная команда исследователей из Университета штата Аризона, Корнельского технологического института, Принстонского университета, Университета Павии и Института Цузе в Берлине изучает возможности технологии, разрабатывая решатели следующего поколения и решая сложные оптимизационные задачи с исключительной скоростью.

Практическое применение технологии впечатляет своей многогранностью:

  • Авиакомпании смогут перестраивать полетные расписания в режиме реального времени для предотвращения каскадных задержек.
  • Электросети получат возможность мгновенной ребалансировки для предотвращения отключений.
  • Финансовые институты смогут управлять портфелями с актуальным анализом рисков.

«В то время как наиболее известные приложения AI сосредоточены на предсказаниях — будь то прогноз погоды или генерация следующего слова в предложении — это лишь половина задачи», — отмечают в NVIDIA. «Реальная сила заключается в способности действовать на основе информации в реальном времени».

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.