Google выпускает ИИ-модели TxGemma для разработки лекарств

Google объявила о разработке инновационного набора «открытых» AI-моделей под названием TxGemma, предназначенных для революционного преобразования процесса создания лекарственных препаратов. Анонс состоялся во вторник в рамках мероприятия, посвященного здравоохранению, в Нью-Йорке.

Согласно заявлению компании, новые AI-модели, запуск которых планируется через программу Health AI Developer Foundations уже в этом месяце, обладают уникальной способностью обрабатывать как обычный текст, так и структуры различных «терапевтических единиц», включая химические соединения, молекулы и белки.

«Разработка терапевтических препаратов от концепции до одобренного использования – это длительный и дорогостоящий процесс, поэтому мы сотрудничаем с широким исследовательским сообществом для поиска новых способов повышения эффективности этого процесса», – пояснила Карен ДеСальво, главный директор по здравоохранению Google, в блог-посте, предоставленном TechCrunch. «Исследователи смогут задавать TxGemma вопросы, помогающие прогнозировать важные свойства потенциальных новых терапий, такие как их безопасность или эффективность».

Однако Google пока не раскрывает детали лицензирования моделей, оставляя открытыми вопросы о возможности их коммерческого использования, кастомизации и дополнительного обучения. TechCrunch обратился к компании за разъяснениями и ожидает ответа.

Несмотря на оптимистичные заявления множества компаний, включая спин-офф Google – Isomorphic Labs, о революционном потенциале ИИ в разработке лекарств, реальность оказывается более сложной. Хотя определенные успехи были достигнуты, искусственный интеллект пока не стал магическим решением для лабораторных исследований.

Последние годы ознаменовались громкими неудачами в клинических испытаниях у компаний, применяющих ИИ для разработки лекарств, включая Exscientia и BenevolentAI. Более того, точность ведущих AI-систем в этой области, таких как AlphaFold 3 от Google DeepMind, демонстрирует значительную вариативность результатов.