Google выпускает ИИ-модели TxGemma для разработки лекарств

Post Thumbnail

Google объявила о разработке инновационного набора «открытых» AI-моделей под названием TxGemma, предназначенных для революционного преобразования процесса создания лекарственных препаратов. Анонс состоялся во вторник в рамках мероприятия, посвященного здравоохранению, в Нью-Йорке.

Согласно заявлению компании, новые AI-модели, запуск которых планируется через программу Health AI Developer Foundations уже в этом месяце, обладают уникальной способностью обрабатывать как обычный текст, так и структуры различных «терапевтических единиц», включая химические соединения, молекулы и белки.

«Разработка терапевтических препаратов от концепции до одобренного использования – это длительный и дорогостоящий процесс, поэтому мы сотрудничаем с широким исследовательским сообществом для поиска новых способов повышения эффективности этого процесса», – пояснила Карен ДеСальво, главный директор по здравоохранению Google, в блог-посте, предоставленном TechCrunch. «Исследователи смогут задавать TxGemma вопросы, помогающие прогнозировать важные свойства потенциальных новых терапий, такие как их безопасность или эффективность».

Однако Google пока не раскрывает детали лицензирования моделей, оставляя открытыми вопросы о возможности их коммерческого использования, кастомизации и дополнительного обучения. TechCrunch обратился к компании за разъяснениями и ожидает ответа.

Несмотря на оптимистичные заявления множества компаний, включая спин-офф Google – Isomorphic Labs, о революционном потенциале ИИ в разработке лекарств, реальность оказывается более сложной. Хотя определенные успехи были достигнуты, искусственный интеллект пока не стал магическим решением для лабораторных исследований.

Последние годы ознаменовались громкими неудачами в клинических испытаниях у компаний, применяющих ИИ для разработки лекарств, включая Exscientia и BenevolentAI. Более того, точность ведущих AI-систем в этой области, таких как AlphaFold 3 от Google DeepMind, демонстрирует значительную вариативность результатов.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.