Google выпустил медицинский ИИ, который видит то, что упускают врачи

Post Thumbnail

Представьте ситуацию: врач смотрит на несколько снимков компьютерной томографии или КТ по очереди, пытаясь уловить изменения между срезами. Устаёт, теряет концентрацию, может пропустить детали. А теперь представьте систему, которая видит все снимки одновременно как единое целое. Именно это умеет новая MedGemma 1.5 от Google.

Компания выкатила обновление медицинского ИИ, и главная фишка здесь – переход в 3-е измерение. До этого момента все модели работали со снимками как с обычными фотографиями: 1 файл, 1 анализ. Загружаете КТ – получаете оценку этого конкретного среза. Загружаете следующий – снова отдельная оценка. Связи между ними? Ищите сами.

Теперь всё иначе. Скармливаете системе целую серию МРТ или гистологических патчей, и она смотрит на них комплексно, ловит паттерны в динамике. Это меняет правила игры. Потому что куча патологий проявляется только когда видишь развитие процесса, а не статичную картинку.

Google выпустили также и MedASR. Это модель для распознавания медицинской речи. Почему это важно? Потому что врачи ненавидят печатать, а обычные распознавалки голоса превращают медицинскую терминологию в абсурд. Новая система обучена специально на медицинской лексике.

Точность на МРТ выросла на 14 процентов, понимание электронных медкарт подскочило с 68 до 90 процентов. Система научилась не просто читать тексты, но и указывать конкретные области патологии на изображениях.

Но Google прямо говорит, что модель надо дообучать под свои задачи.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.