Google выпустила Gemini 3 с окном контекста в 1 млн токенов

Post Thumbnail

Google выпустила Gemini 3. И главное изменение в том, как модель обрабатывает запросы. Gemini 3 анализирует контекст и намерения без длинных промптов.

Окно контекста расширили до 1 млн токенов. Туда помещаются часы видеолекций или десятки научных работ. Хотите разобраться в физике термоядерного синтеза? Она напишет код для детальной визуализации потоков плазмы в токамаке. Нужно сохранить семейные рецепты? Расшифрует рукописные записи на любом языке и соберёт полноценную кулинарную книгу.

Модель демонстрирует знания PhD-уровня в естественных науках и математике, лучшие результаты в кодинге и автономных агентных задачах. Она по-настоящему мультимодальна. Отлично понимает не только текст, но и картинки или видео.

Для особо сложных задач есть режим Deep Think. На ARC-AGI-2 модель достигла 45%, что указывает на способность решать незнакомые задачи.

В Search появился AI Mode на основе Gemini 3. При запросах поисковик генерирует интерактивные визуализации и симуляции вместо обычных текстовых ответов.

Gemini 3 Pro сместила с пьедестала Grok 4.1 от xAI Илона Маска. Последняя не продержалась в лидерах даже сутки. Особенно сильный прирост в бенчмарках на абстрактное мышление и решение сложных задач и «Последнем экзамене человечества».

Что интересно, разработчики отмечают, что модель не льстит и не пытается угодить пользователю. Получается, что Google не только улучшил технические характеристики, но и изменил саму философию взаимодействия. Модель говорит то, что считает правильным. А не то, что хочет услышать человек.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.