Google занимает деньги под сто лет вперёд, чтобы кормить ИИ

Post Thumbnail

Вот вам история про то, как технологические гиганты превращаются в ненасытных монстров, пожирающих деньги. Alphabet решила одолжить около 15 миллиардов долларов через продажу облигаций. И это не первый раз. Компания уже привлекала 17.5 миллиардов в ноябре, плюс ещё 6.5 миллиардов евро в Европе в декабре. Деньги нужны прямо сейчас, потому что ИИ жрёт ресурсы как безумный.

Масштаб безумия поражает. Alphabet объявила, что капиталовложения в этом году составят 185 миллиардов долларов. Цифра, которая значительно превзошла все прогнозы экспертов. А ведь это только одна компания! Гиперскейлеры в целом потратят в этом году более 600 миллиардов на расширение инфраструктуры. По оценкам Bloomberg Intelligence, к 29-му году совокупные затраты на ИИ и дата-центры для них дойдут до 3 триллионов долларов.

Самое пикантное — условия займа. Alphabet продаёт облигации 7 частями, причём самые длинные со сроком погашения в 2066 году. Компания даже готовит редкие столетние облигации в фунтах и франках. Пока инвесторы охотно покупают эти долговые обязательства, но опасения насчёт пузыря ИИ нарастают с каждым днём. Все понимают — такие вложения либо окупятся фантастически, либо обернутся грандиозным крахом.

Похоже, вся индустрия ИИ живёт в долг под будущие прибыли, которых пока никто толком не видел. Вопрос только в том, окажется ли это величайшей инвестицией в истории или крупнейшим финансовым пузырём 21-го века.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.