Гуманоиды Foxconn создадут замкнутый цикл производства чипов Nvidia

Post Thumbnail

Фантастика становится реальностью. Роботы начнут производить чипы Nvidia! Глава Nvidia Дженсен Хуанг прямо сейчас ведёт переговоры с тайваньскими инженерами Foxconn о внедрении гуманоидных роботов на свой новый завод в Хьюстоне.

Представьте только: металлические руки собирают самые передовые видеокарты GB300, которые затем будут обучать искусственный интеллект, управляющий теми же роботами! Этот замкнутый цикл «железо создаёт железо» может стартовать уже в 1 квартале следующего года!

Что поражает больше всего? Эти роботы — не просто «подай-принеси» механизмы. Гуманоиды Foxconn обладают уникальными навыками. Они специально обучены выполнять тончайшие операции по сборке компонентов и манипуляциям с кабельными системами. Задачи, требующие филигранной точности.

А мы с вами становимся свидетелями зарождения самовоспроизводящейся технологической экосистемы! Железо создаёт железо, чтобы обучать другое железо. Куда это приведёт? Не являемся ли мы наблюдателями первых шагов к технологической сингулярности? 1 вопрос заставляет задуматься. Кто в итоге будет контролировать этот процесс — человек или машина?

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.