Гуманоиды работают в три раза хуже людей

Post Thumbnail

Знаете, что объединяет хайп вокруг гуманоидов и реальность? Ничего. Но некоторые паникуют из-за того, что гуманоиды массово заменят людей на заводах. И тут директор китайской компании UBTech Майкл Там взял и честно признался Financial Times. Их новейшие человекоподобные роботы достигают производительности всего в 30-50% от человеческой. И это только в простейших операциях типа складывания коробок или контроля качества. Грубо говоря, 1 работник человек делает столько же, сколько 2-3 робота вместе взятых.

Логика подсказывает: зачем покупать дорогую игрушку, которая работает втрое медленнее человека? Но производители не смущаются и всё равно внедряют их на конвейерах. Мотивация та же, что в гонке ИИ. Если не сделаешь сейчас, конкуренты опередят и получат преимущество позже. По сути, это инвестиция в будущее, а не решение текущих проблем.

Сторонники гуманоидов говорят об универсальности и что 1 робот можно адаптировать под разные задачи, в отличие от специализированных решений. Противники указывают на высокую стоимость и посредственную эффективность. Но главная проблема сейчас – кисти роботов. UBTech считает приоритетом создание полнофункциональной руки, которая повторит возможности человеческой. Сейчас их роботы используют сменные манипуляторы под конкретные операции, и для переключения задач нужен живой человек с набором запчастей.

Похоже, революция роботов откладывается. Пока человекоподобные машины работают в разы медленнее людей. Как считаете, когда они достигнут уровня человека?

UBTech, Гуманоиды, Майкл Там, Роботы с ИИ
AIvengo > Новости ИИ > Гуманоиды работают в три раза хуже людей
Почитать из последнего
OpenAI готовит армию говорящих устройств и новую голосовую модель
Издание The Information выяснило забавную вещь про OpenAI. Оказывается, когда вы общаетесь с ChatGPT голосом, вы разговариваете совсем не с той моделью, которая отвечает текстом. Голосовая версия 4o не получила ни одного обновления после выхода GPT-5. Она не умеет думать, не знает про цепочки рассуждений. Ничего из того, чем хвастались в последних релизах. Просто старая добрая болтушка, застывшая в прошлом году.
Samsung хотят обойти Apple по ИИ-функциям и вернуть лидерство
В прошлом году Samsung поставила на рынок 400 миллионов мобильных устройств с ассистентом Google Gemini. Этого, видимо, показалось мало. В этом году южнокорейский гигант намерен удвоить количество до 800 миллионов штук. Тэ Мун Ро, один из двух гендиректоров Samsung Electronics, объяснил агентству Reuters это просто. Компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее.
Alibaba научила алгоритм видеть рак там, где врачи пропускают
Каменщик 57 лет в Китае пришёл в больницу проверить диабет. Обычный осмотр, ничего особенного. Через 3 дня ему звонит заведующий отделением поджелудочной железы, мол приезжайте срочно. ИИ, который прогнал его КТ-снимок, нашёл опухоль. Оказалось – рак, но на ранней стадии. Вырезали и мужчина выжил. Без этой технологии его бы нашли слишком поздно, когда 5-летняя выживаемость около 10%.
OpenAI к 2028 году увеличит мощности дата-центров в 90 раз
Epoch AI сделал публично доступным трекер крупнейших дата-центров. А человек из твиттера с ником Peter Gostev визуализировал суммарные мощности по месяцам в разрезе компаний, и цифры просто убийственные.
Робот с лазером собрал 20 млн долларов, чтобы выжигать сорняки ярче солнца
Carbon Robotics привлекла 20 миллионов долларов на разработку третьей линейки продуктов. Компания делает роботов, которые выжигают сорняки лазером и работают в 14 странах. А за всем этим стоит большая растительная модель, которую разрабатывали с первых дней.