Гуманоиды работают в три раза хуже людей

Post Thumbnail

Знаете, что объединяет хайп вокруг гуманоидов и реальность? Ничего. Но некоторые паникуют из-за того, что гуманоиды массово заменят людей на заводах. И тут директор китайской компании UBTech Майкл Там взял и честно признался Financial Times. Их новейшие человекоподобные роботы достигают производительности всего в 30-50% от человеческой. И это только в простейших операциях типа складывания коробок или контроля качества. Грубо говоря, 1 работник человек делает столько же, сколько 2-3 робота вместе взятых.

Логика подсказывает: зачем покупать дорогую игрушку, которая работает втрое медленнее человека? Но производители не смущаются и всё равно внедряют их на конвейерах. Мотивация та же, что в гонке ИИ. Если не сделаешь сейчас, конкуренты опередят и получат преимущество позже. По сути, это инвестиция в будущее, а не решение текущих проблем.

Сторонники гуманоидов говорят об универсальности и что 1 робот можно адаптировать под разные задачи, в отличие от специализированных решений. Противники указывают на высокую стоимость и посредственную эффективность. Но главная проблема сейчас – кисти роботов. UBTech считает приоритетом создание полнофункциональной руки, которая повторит возможности человеческой. Сейчас их роботы используют сменные манипуляторы под конкретные операции, и для переключения задач нужен живой человек с набором запчастей.

Похоже, революция роботов откладывается. Пока человекоподобные машины работают в разы медленнее людей. Как считаете, когда они достигнут уровня человека?

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.