IBM и Penn State создают ИИ-консьержа для 90 000 студентов

Post Thumbnail

IBM объявила о стратегическом партнерстве с Университетом Пенсильвании (Penn State), входящим в топ-6% мировых университетов, для разработки и внедрения инновационного студенческого консьержа MyResource на базе платформы искусственного интеллекта watsonx.

Запуск системы, намеченный на осенний семестр, охватит почти 90 000 студентов университета. Проект появился после того, как студенческие лидеры Penn State выявили необходимость улучшения доступа к кампусным сервисам, включая академическое консультирование, здравоохранение и финансовую помощь. Последующий анализ, проведенный университетом, подтвердил эти потребности.

«Успех студентов – наш приоритет, и это важный шаг к улучшению жизни и опыта учащихся во всем университете», – заявила президент Penn State Нили Бендапуди. «Мы рады сотрудничеству с IBM в использовании генеративного ИИ как критически важного инструмента для создания более студентоориентированного опыта, устранения барьеров и повышения показателей удержания студентов».

Технологическую основу MyResource составят передовые разработки IBM. Консультанты и эксперты компании используют возможности разговорного ИИ watsonx Assistant для создания системы. Платформа watsonx.ai будет применяться для размещения, обучения и настройки фундаментальных моделей с использованием данных Penn State. Система включает механизмы обнаружения и удаления потенциально вредоносного контента и конфиденциальных данных.

«IBM гордится возможностью создать совместное решение с Penn State, которое сыграет значительную роль в развитии взаимодействия со студентами через ИИ-ассистента», – подчеркнул Фрэнк Аттайе, генеральный менеджер публичного сектора IBM. «Студенты Penn State хотят получать более быстрый доступ к важным ресурсам, необходимым для успеха во время обучения и после него».

Для повышения качества и точности ответов MyResource будет использовать возможности поиска watsonx Discovery. IBM планирует в дальнейшем масштабировать это решение на другие высшие учебные заведения США, что может означать начало новой эры в применении ИИ в образовательном секторе.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.