IBM прогнозирует триумф генеративного ИИ в 2025 году

Post Thumbnail

IBM опубликовала ежегодный прогноз технологических трансформаций в мировой финансовой индустрии, предсказывая кардинальные изменения в банковском секторе благодаря внедрению генеративного искусственного интеллекта в 2025 году.

Согласно отчету IBM Institute for Business Value, банковская отрасль стоит на пороге масштабных перемен. Если в 2024 году только 8% банков системно развивали генеративный ИИ, а 78% использовали тактический подход, то в 2025 году ожидается переход от пилотных проектов к полномасштабному внедрению, включая агентный искусственный интеллект.

«Мы наблюдаем значительные изменения в том, как генеративный ИИ внедряется в банковской отрасли. Финансовые учреждения переходят от широкого экспериментирования к стратегическому корпоративному подходу с приоритетом на целевое применение этой мощной технологии», – отметил Шанкер Рамамурти, глобальный управляющий директор IBM Consulting по банковским и финансовым рынкам.

Исследование выявило несколько ключевых тенденций:

— 60% банковских CEO признают необходимость принятия определенного уровня риска для использования преимуществ автоматизации.

— Более 16% клиентов во всем мире готовы полностью перейти на цифровой банкинг без физических отделений.

— Конкуренция смещается от массовых цифровых предложений к сервисам с высокой добавленной стоимостью, включая встроенные финансовые и консультационные услуги.

Анализ основан на данных восьми крупнейших рынков – США, Канады, Европейского Союза, Великобритании, Японии, Китая и Индии. IBM прогнозирует, что в 2025 году усилия банков сосредоточатся на использовании генеративного ИИ для повышения качества обслуживания клиентов, увеличения операционной эффективности, снижения рисков и модернизации ИТ-инфраструктуры.

AIvengo > Новости ИИ > IBM прогнозирует триумф генеративного ИИ в 2025 году
Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.