Новая модель Alibaba Cloud стала лучшей в мире по техническим задачам

Post Thumbnail

Компания Alibaba Cloud добилась впечатляющего успеха со своей новой языковой моделью Qwen2.5-Max, которая заняла седьмое место в престижном глобальном рейтинге Chatbot Arena. Особенно значимым достижением стало первое место в категориях математики и программирования, а также второе место в решении сложных задач.

Qwen2.5-Max, построенная на архитектуре Mixture of Experts (MoE), прошла обучение на массиве данных объемом более 20 триллионов токенов. Модель была усовершенствована с помощью технологий Supervised Fine-Tuning (SFT) и Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), что позволило достичь исключительных результатов в областях знаний, программирования и общих возможностей.

Высокие показатели модели подтверждаются лидирующими позициями в ключевых отраслевых бенчмарках, включая MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench и Arena-Hard. Это демонстрирует способность Qwen2.5-Max эффективно решать широкий спектр сложных задач на уровне лучших мировых разработок.

Alibaba Cloud обеспечивает глобальный доступ к Qwen2.5-Max через свою платформу разработки генеративного ИИ Model Studio, предлагая оптимальное сочетание высокой производительности и экономической эффективности. Пользователи также могут протестировать возможности модели на платформе Qwen Chat.

За последний год компания значительно расширила семейство моделей Qwen, выпустив серию решений различного масштаба для работы с текстом, аудио и визуальным контентом. Это развитие отражает стремление Alibaba Cloud удовлетворить растущий спрос на ИИ-технологии со стороны разработчиков и клиентов по всему миру.

Успех Qwen2.5-Max укрепляет позиции Китая в глобальной конкуренции в области искусственного интеллекта, демонстрируя способность создавать передовые технологии, способные конкурировать с ведущими мировыми разработками.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.