ИИ-агентам доверят не только выбрать товар, но и расплатиться за него

Post Thumbnail

Представьте: вы просите ИИ купить авиабилет или заказать технику, а дальше он сам выбирает продавца, оформляет заказ и проводит оплату. Но для банка такая транзакция создаёт новую проблему — как убедиться, что деньги тратит действительно цифровой помощник клиента, а не мошенник?

Ответ на этот вопрос решили искать Ant International, Mastercard и Visa. Компании запустили инициативу Know-Your-Agent, которая должна установить общие правила для идентификации и проверки ИИ-агентов, совершающих действия от имени пользователей.

Необходимость таких правил связана с тем, что ИИ постепенно превращается из советчика в самостоятельного участника торговли. Если агент сможет не только порекомендовать товар, но и купить его, банкам и торговым площадкам придётся понимать, кто именно инициировал операцию, и оценивать связанные с ней риски.

Участники проекта не начинают с чистого листа. В основу Know-Your-Agent войдут уже разработанные решения — Visa Trusted Agent Protocol, Mastercard Verifiable Intent и Ant International Agentic Mobile Protocol. Теперь компании намерены объединить их подходы в единый стандарт.

По задумке авторов инициативы, общий протокол должен упростить подключение новых решений и снизить стоимость интеграции. Это, в свою очередь, может ускорить появление сервисов, в которых ИИ самостоятельно совершает покупки.

Разработкой займутся через BuildFin.ai — платформу, созданную Денежно-кредитным управлением Сингапура. Она объединяет финансовые организации, технологические компании и исследователей, которые работают над ИИ-решениями для финансового сектора.

Похоже, следующим этапом развития онлайн-торговли станет вопрос уже не о том, что купить с помощью ИИ, а кому разрешено платить от имени пользователя. Если участники рынка договорятся об общих правилах, ИИ-агентам будет проще перейти от рекомендаций к реальным покупкам.

—

Реально интересный телеграм про право в сфере IT и AI.

Регистрация бизнеса за рубежом.

Как воруют стартапы: NDA, крот и фейковый клиент: Ютуб, ВК-видео.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.