ИИ-агенты самостоятельно создали социальные нормы без участия человека
Мы привыкли думать, что правила и нормы – это чисто человеческое изобретение. Но новое исследование учёных из City St George’s, University of London и IT University of Copenhagen показывает неожиданное. Их исследование показало, что большие языковые модели, подобные ChatGPT, способны самостоятельно формировать социальные нормы и языковые соглашения, а также менять их под влиянием «меньшинства» – всё без участия человека.
Исследователи задались вопросом. Смогут ли группы искусственного интеллекта создавать новые формы коммуникации, как это делают люди? Для эксперимента они объединили от 24 до 200 ИИ-агентов, которые взаимодействовали между собой в особых условиях. Не зная о существовании всей группы, с ограниченной памятью о прошлых контактах и без человеческих инструкций.
Моделям предлагалось выбрать «имя» из ограниченного набора символов. За совпадение с партнёром они получали награду, за несовпадение – наказание. После сотен таких взаимодействий в группах возникли устойчивые языковые нормы, аналогичные человеческим культурным паттернам.
Самое интересное открытие – появление коллективных предвзятостей, не объяснимых поведением отдельных моделей. Это доказывает, что взаимодействующий искусственный интеллект порождает новые «социальные» качества, которые невозможно свести к индивидуальным алгоритмам участников.
AIvengo >
Новости ИИ >
ИИ-агенты самостоятельно создали социальные нормы без участия человека
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.