ИИ-агенты самостоятельно создали социальные нормы без участия человека
Мы привыкли думать, что правила и нормы – это чисто человеческое изобретение. Но новое исследование учёных из City St George’s, University of London и IT University of Copenhagen показывает неожиданное. Их исследование показало, что большие языковые модели, подобные ChatGPT, способны самостоятельно формировать социальные нормы и языковые соглашения, а также менять их под влиянием «меньшинства» – всё без участия человека.
Исследователи задались вопросом. Смогут ли группы искусственного интеллекта создавать новые формы коммуникации, как это делают люди? Для эксперимента они объединили от 24 до 200 ИИ-агентов, которые взаимодействовали между собой в особых условиях. Не зная о существовании всей группы, с ограниченной памятью о прошлых контактах и без человеческих инструкций.
Моделям предлагалось выбрать «имя» из ограниченного набора символов. За совпадение с партнёром они получали награду, за несовпадение – наказание. После сотен таких взаимодействий в группах возникли устойчивые языковые нормы, аналогичные человеческим культурным паттернам.
Самое интересное открытие – появление коллективных предвзятостей, не объяснимых поведением отдельных моделей. Это доказывает, что взаимодействующий искусственный интеллект порождает новые «социальные» качества, которые невозможно свести к индивидуальным алгоритмам участников.
AIvengo >
Новости ИИ >
ИИ-агенты самостоятельно создали социальные нормы без участия человека
Почитать из последнего
Google занимает деньги под сто лет вперёд, чтобы кормить ИИ
Вот вам история про то, как технологические гиганты превращаются в ненасытных монстров, пожирающих деньги. Alphabet решила одолжить около 15 миллиардов долларов через продажу облигаций. И это не первый раз. Компания уже привлекала 17.5 миллиардов в ноябре, плюс ещё 6.5 миллиардов евро в Европе в декабре. Деньги нужны прямо сейчас, потому что ИИ жрёт ресурсы как безумный.
AI Safety Report 2026: что страшнее - роботы или наша лень
Вышел AI Safety Report 2026 и это самый масштабный отчёт о рисках ИИ. Над ним работали больше 100 учёных из 30 стран под руководством легендарного Йошуа Бенджио. Йошуа Бенджио — это один из трёх «отцов-основателей» глубокого обучения, вместе с Джеффри Хинтоном и Яном Лекуном. Документ огромный и знаете, что они там написали? Забудьте про восстание машин — реальные угрозы куда банальнее и страшнее.
Одного фото достаточно, чтобы ИИ скопировал ваш голос
Представьте: вы загружаете в нейросеть обычную фотографию своего лица. Никаких записей голоса, никаких аудиосэмплов. Просто фото. А на выходе получаете видео, где звучит голос, практически неотличимый от вашего настоящего. Фантастика? Нет, это реальность, которая продержалась ровно до того момента, пока все не осознали масштаб проблемы.
Экс-глава GitHub создаёт платформу для армий искусственного интеллекта
Знаете, что происходит, когда бывший гендиректор GitHub понимает, что его детище безнадёжно устарело? Правильно, он запускает новую платформу с нуля. Томас Домке только что анонсировал проект entire.io. Это система для разработчиков, которые работают с агентами на ИИ. И сразу привлёк 60 миллионов долларов инвестиций.