ИИ-агенты самостоятельно создали социальные нормы без участия человека
Мы привыкли думать, что правила и нормы – это чисто человеческое изобретение. Но новое исследование учёных из City St George’s, University of London и IT University of Copenhagen показывает неожиданное. Их исследование показало, что большие языковые модели, подобные ChatGPT, способны самостоятельно формировать социальные нормы и языковые соглашения, а также менять их под влиянием «меньшинства» – всё без участия человека.
Исследователи задались вопросом. Смогут ли группы искусственного интеллекта создавать новые формы коммуникации, как это делают люди? Для эксперимента они объединили от 24 до 200 ИИ-агентов, которые взаимодействовали между собой в особых условиях. Не зная о существовании всей группы, с ограниченной памятью о прошлых контактах и без человеческих инструкций.
Моделям предлагалось выбрать «имя» из ограниченного набора символов. За совпадение с партнёром они получали награду, за несовпадение – наказание. После сотен таких взаимодействий в группах возникли устойчивые языковые нормы, аналогичные человеческим культурным паттернам.
Самое интересное открытие – появление коллективных предвзятостей, не объяснимых поведением отдельных моделей. Это доказывает, что взаимодействующий искусственный интеллект порождает новые «социальные» качества, которые невозможно свести к индивидуальным алгоритмам участников.
AIvengo >
Новости ИИ >
ИИ-агенты самостоятельно создали социальные нормы без участия человека
Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
