ИИ-агенты Synopsys взялись проектировать и проверять чипы

Проектирование микросхем может перейти в режим, где инженеру уже не придётся вручную следить за каждым этапом. Synopsys показала AgentEngineer — набор ИИ-агентов, которые тянут долгие инженерные задачи сами, хотя финальное подтверждение результатов пока за человеком.

Платформа Autopilot накрывает шесть направлений — от проверки чипов и систем до моделирования, физической реализации и аналоговых компонентов. AgentEngineer уже обкатывают больше 50 клиентов Synopsys, а широкая доступность намечена на конец 2026 года.

Система устроена как команда. Суперагенты раскидывают работу между исполнителями, те решают конкретные задачи, а инструментальные движки выполняют отдельные операции без самостоятельных решений. Такой подход рассчитан на процессы, где нужны сотни или тысячи последовательных шагов.

Особенно показательна проверка чипа. Агент составляет план, следит за результатами, ищет причину ошибок по журналам и сигналам, проверяет гипотезу, а потом может локально поправить RTL-код и убедиться, что проблема ушла.

В совместных тестах с Nvidia проверка заканчивалась до 50 раз быстрее, а её полнота подросла на 20%. Fujitsu тоже показала рост производительности инженерных задач до 30%, а один из клиентов Synopsys вдвое урезал расход ИИ-токенов.

При этом люди никуда не деваются. Клиенты сами задают контрольные точки и могут потихоньку уменьшать вмешательство по мере доверия к системе. Масштабируется такой подход — и разработка чипов станет заметно быстрее, а роль инженера сместится от выполнения операций к контролю сложных ИИ-систем.