ИИ-бум превратился в крупнейшую ставку в истории

Post Thumbnail

ИИ-бум может схлопнуться раньше, чем станет ясно, кто за него раскошелится. По прогнозу PwC, к 2050 году совокупные расходы на развитие ИИ перевалят за $30 трлн — больше, чем инвестиции в крупнейшие технологические рывки прошлого.

Только в США с 2025 по 2032 год на ИИ-инфраструктуру может утечь $9 трлн, или 3,22% ВВП ежегодно, прикидывают специалисты Колумбийского университета. Для сравнения: телекоммуникационный бум требовал 1,1%, а железнодорожный — 2,24% ВВП.

Деньги уже готовятся сорить. Anthropic в проспекте для инвесторов оценила будущие расходы на инфраструктуру в $518 млрд. Но есть загвоздка: JP Morgan считает, что отдача от ИИ пока не бьётся с масштабами вложений, а Bain & Company предупреждает, что гиперскейлерам за пять лет придётся отыскать $4,2 трлн новой выручки.

Колумбийские эксперты подсчитали: чтобы инвестиции в $9 трлн приносили 10% годовых, американскому ИИ-сектору понадобится выручать в среднем $3,55 трлн ежегодно. До этой планки пока как до луны.

Особенно показательна Nvidia. По оценке JP Morgan, чтобы оправдать её капитализацию, производительность труда в США должна расти на 3-5% ежегодно десять лет, тогда как официальный прогноз предусматривает лишь 1,75%.

При этом сам эффект ИИ может быть колоссальным. Anthropic оценивает его вклад в рост экономики США к 2030 году от 2,4% до 15,4% в зависимости от сценария. Поэтому главный риск сейчас не в том, что ИИ окажется пустышкой, а в том, что деньги потребуют отдачи раньше, чем технология успеет её слепить.

—

Телеграм про право в IT и AI. IT юристы — PravoWeb.com

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.