ИИ-дрон впервые победил людей на официальных гонках в Абу-Даби

Post Thumbnail

Ну что, это случилось. Искусственный интеллект официально превзошёл человека в гонках! Чемпионат автономных дронов A2RL x DCL в Абу-Даби стал настоящим полем битвы между технологиями и человеческим мастерством.

В соревнованиях участвовали 14 команд со всего мира. Гонщикам-людям противостояли дроны под управлением искусственного интеллекта. И победа досталась машине! Дрон, разработанный лабораторией микровоздушных аппаратов Делфтского технического университета в Нидерландах, обошёл сразу 3 лучших пилотов-людей.

Трасса была не из лёгких. 170 метров с 22 препятствиями. Представьте себе: летательный аппарат должен молниеносно реагировать на все повороты и препятствия. Постоянно корректируя траекторию полёта. При этом у него есть только фронтальная камера и датчики движения.

Цифры впечатляют. Беспилотник разогнался до скорости 95,8 километров в час! И всю трассу он преодолел всего за 17 секунд, не получив ни одной подсказки от человека. Искусственный интеллект самостоятельно принимал все решения в реальном времени.

Конечно, это не первая попытка сравнить возможности дронов с человеческими. Ещё 2 года назад беспилотник из Цюрихского университета уже обгонял людей, но тогда соревнования проходили в лабораторных условиях. Сейчас же мы говорим об официальном чемпионате с непредсказуемыми факторами реального мира.

Такая победа искусственного интеллекта показывает, как далеко продвинулись технологии автономного управления. Подумайте, насколько сложную задачу решает компьютерный алгоритм. Он должен мгновенно обрабатывать видеопоток, рассчитывать оптимальную траекторию и реагировать на препятствия на скорости, близкой к 100 километрам в час!

Похоже, что граница между возможностями человека и машины продолжает размываться. Особенно в задачах, требующих молниеносной реакции и сложных расчётов в трёхмерном пространстве.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.