ИИ Google рекомендовал повысить сотрудницу, которую Брин не замечал

Post Thumbnail

Представьте себе. Искусственный интеллект анализирует рабочий чат и рекомендует повысить сотрудника, которого вы даже не замечали. Именно такой случай описал Сергей Брин, основатель Google, в интервью. Он рассказал, что внутри компании Google работает система, напоминающая Slack, но со встроенным искусственным интеллектом. Эта система способна обрабатывать весь контент чата и отвечать на сложные вопросы.

Брин экспериментировал с этой технологией, давая ей задания «Суммаризируй обсуждение» или «Назначь сотрудникам задачи». Он копировал ответы искусственного интеллекта обратно в чат, и коллеги даже не понимали, что общаются с машиной. Когда Брин спросил систему «Кого в этом чате стоит повысить?», искусственный интеллект выбрал женщину, которую сам Брин практически не замечал и которая не была особенно активна в обсуждениях.

Заинтересовавшись этим выбором, Брин поговорил с руководителем сотрудницы. Тот подтвердил и сказал «Думаю, ты прав, она действительно усердно работает и многое сделала». В итоге сотрудницу повысили. Но для таких глубоких аналитических решений системе требуется большое контекстное окно. И по слухам, внутри Google уже существует версия Gemini с практически бесконечным контекстом.

Подобная технология открывает заманчивые перспективы – например, загрузить в одно окно всю кодовую базу проекта и попросить искусственный интеллект постоянно её совершенствовать. Хотя Брин отметил, что в Google на любую необычную идею есть около 5 внутренних проектов, главный вопрос остаётся прежним «Насколько хорошо они работают?»

Почитать из последнего
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.
Google опасался ошибок, а OpenAI на этом заработал миллиарды
Стэнфорд выпустил интервью с создателем Google Сергеем Брином, и там прозвучала фраза, которая объясняет всё происходящее в индустрии ИИ. «Главной ошибкой Google было недооценить трансформеры». Не технология подвела - подвела вера в неё.
Крёстный отец ИИ назвал AGI полной чушью
Один из «крестных отцов» искусственного интеллекта Ян Лекун заявил, что понятия general intelligence или AGI вообще не существует. Это не просто провокация - это удар по основам всей дискуссии об ИИ. Потому что если нет понятия, то что мы вообще пытаемся создать?
Новый Gemini 3 Flash быстрее в 3 раза и обходит Pro модель, но стоит копейки
Google выпустили Gemini 3 Flash, и это frontier-модель со скоростью Flash и ценой, которая ломает привычные правила рынка.