ИИ Google рекомендовал повысить сотрудницу, которую Брин не замечал

Post Thumbnail

Представьте себе. Искусственный интеллект анализирует рабочий чат и рекомендует повысить сотрудника, которого вы даже не замечали. Именно такой случай описал Сергей Брин, основатель Google, в интервью. Он рассказал, что внутри компании Google работает система, напоминающая Slack, но со встроенным искусственным интеллектом. Эта система способна обрабатывать весь контент чата и отвечать на сложные вопросы.

Брин экспериментировал с этой технологией, давая ей задания «Суммаризируй обсуждение» или «Назначь сотрудникам задачи». Он копировал ответы искусственного интеллекта обратно в чат, и коллеги даже не понимали, что общаются с машиной. Когда Брин спросил систему «Кого в этом чате стоит повысить?», искусственный интеллект выбрал женщину, которую сам Брин практически не замечал и которая не была особенно активна в обсуждениях.

Заинтересовавшись этим выбором, Брин поговорил с руководителем сотрудницы. Тот подтвердил и сказал «Думаю, ты прав, она действительно усердно работает и многое сделала». В итоге сотрудницу повысили. Но для таких глубоких аналитических решений системе требуется большое контекстное окно. И по слухам, внутри Google уже существует версия Gemini с практически бесконечным контекстом.

Подобная технология открывает заманчивые перспективы – например, загрузить в одно окно всю кодовую базу проекта и попросить искусственный интеллект постоянно её совершенствовать. Хотя Брин отметил, что в Google на любую необычную идею есть около 5 внутренних проектов, главный вопрос остаётся прежним «Насколько хорошо они работают?»

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.