ИИ начал говорить непонятно для людей

Post Thumbnail

Модели начали говорить на собственном языке. Специалисты нью-йоркской лаборатории Emergence обнаружили: стоило крупным ИИ-системам несколько дней пообщаться в тестовых «сообществах», как они принялись изобретать слова, сокращения и новые значения — хотя никто их этому не учил.

Эксперты видят в этом проблему: человеку труднее понимать, что происходит, а значит, проще пропустить угрозу.

Лингвист Тони Торн из Королевского колледжа в Лондоне сравнил такую речь с «Поминками по Финнегану» Джойса — там тоже перемешаны поэзия, технический жаргон и метафоры.

К примеру, DeepSeek то и дело употребляет demurrage — так называют плату перевозчику за простой груза в порту. Эта же модель придумала термин forge-smith для ИИ-агента, который делает инструменты для других. У Anthropic встретилась фраза о статье, которую «съели три холодные руки»: исследователи полагают, что речь о трёх независимых рецензиях.

Порой выходит совсем неразборчиво. Одна реплика DeepSeek вылилась в строку наподобие «zzURGENT_DUPB_TO_GSTX…», и учёные считают её, скорее всего, бессмысленной.

Доктор Сатья Нитта из Emergence предупреждает: однажды человек увидит диалог ИИ-систем и не поймёт ни слова. Для бизнеса тут и риск, и новая задача: если такие конструкции получится расшифровывать и держать под контролем, модели станет легче изучать, а использовать их вместе — безопаснее.

—

Телеграм про право в IT и AI. IT юристы — PravoWeb.com

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.