ИИ не крадёт вашу работу, он крадёт опыт у новичков

Post Thumbnail

Anthropic выпустила свежий Economic Index Report, и там есть любопытные цифры. Которые успокаивают параноиков и пугают новичков одновременно. В отчёте говорится, что уже сейчас ИИ берёт на себя около четверти задач в половине всех профессий. Звучит угрожающе, правда? Но вот незадача: полное замещение сотрудников происходит менее чем в 10 процентах компаний. Люди никуда не делись, просто изменился характер их работы.

Основной паттерн использования сместился от автоматизации к сотрудничеству. В топе сценариев по-прежнему лидирует кодинг, но разработчики теперь используют Claude не для генерации кода с нуля. А для обучения, получения фидбека и доработки решений. Данные показывают, что доля диалогов с совместной работой подскочила на 5 процентных пунктов до 52 процентов. И автоматизация упала на 4 процентных пункта до 45.

Но ИИ забрал всю рутину, на которой традиционно набивали руку джуниоры. А вот продуктивность сеньоров растёт как на дрожжах. Они получают фидбек, доработку решений и обучение прямо в процессе. А у молодых специалистов исчезает полигон для получения первичного опыта! Раньше новичок месяцами правил баги, писал тесты и разбирался в чужом коде. Именно так формировалось понимание профессии. Сейчас нейросеть делает это мгновенно и качественно, но новичок остаётся ни с чем.

Получается грустный парадокс. ИИ не уничтожает рабочие места опытных специалистов, а делает их ещё эффективнее. Но при этом убивает традиционный путь входа в профессию для новичков.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.