ИИ превращает поиск уязвимостей в игру для роботов

Post Thumbnail

Представьте себе мир, где поиск дыр в безопасности больше не требует сидеть ночами перед терминалом, вручную проверяя каждую возможную уязвимость. Встречайте NeuroSploit v2, фреймворк, который натравливает большие языковые модели на задачи пентестинга.

Суть проста и жестока: ИИ берёт на себя всю рутину offensive security. Он анализирует цели, находит уязвимости, планирует эксплуатацию и даже поддерживает защитные меры. При этом разработчики клянутся, что фокус остаётся на этике и операционной безопасности.

Система построена на агентной архитектуре, где каждый ИИ играет свою роль: кто-то работает за Red Team, кто-то за Blue Team, есть даже специализированные агенты для Bug Bounty Hunter и Malware Analyst. Прямо как в настоящей команде, только вместо людей — нейросети.

Фреймворк поддерживает интеграцию с Gemini, Claude, GPT от OpenAI и Ollama. Можно выбирать модель под каждую роль отдельно, настраивать температуру генерации, лимиты токенов, кэш и контекст. Промпты динамические, подстраиваются под задачу.

По сути, NeuroSploit v2 — это наглядный пример того, как агентный ИИ превращает пентест из ручной работы экспертов в управляемую автоматизацию. Хакеры-люди пока не устарели окончательно, но конкуренция явно накаляется.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.