ИИ превратил полицейского в лягушку из-за Disney

Post Thumbnail

Полиция города Хибер-Сити в США тестировала софт Draft One для автоматического написания отчётов. Программа на ИИ должна была проанализировать видео с нательной камеры офицера и выдать документ. Вместо этого она заявила, что полицейский превратился в лягушку. Серьёзно.

Сержант Кил рассказал, как получился этот цирк. Во время записи на фоне крутился мультик Disney «Принцесса и лягушка», и искусственный интеллект принял аудиодорожку за то, что происходит на самом деле. Вот тогда в полиции и поняли, насколько важно проверять эти быстрые умные отчёты.

Департамент тестирует 2 системы – Draft One от Axon и Code Four. Именно Draft One виновен в лягушачьем инциденте. Работает на GPT-4 Turbo, генерирует отчёты на основе аудио с нательных камер. Система встроена в экосистему Axon – это крупнейший поставщик тейзеров и камер для американских копов. Стоит от $65 до $70 в месяц на офицера.

Систем понимает английский и испанский. Журналисты смотрели демо Code Four: полицейские разыграли учебную остановку тачки, ИИ выдал более-менее адекватный отчёт, правда требующий правок.

А теперь про то, зачем вообще это всё нужно. По словам сержанта Кила, технология экономит ему от 6 до 8 часов в неделю – раньше на написание отчётов уходило от 1 до 2 часов за раз. Он говорит, что не особо разбирается в технике, но софт удобный.

Вот только после истории с лягушкой стало ясно: автоматизация автоматизацией, а проверять всё равно надо.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.