ИИ прошёл тест Тьюринга в музыке

Post Thumbnail

Университет Минас-Жерайса в Бразилии провёл эксперимент. Участникам давали пары песен, в каждой из которых был 1 сгенерированный трек. Нужно было определить, какой именно. И результаты оказались неожиданными.

Исследователи собрали искусственные песни из открытой библиотеки Suno, с YouTube и из сообществ на Reddit.

В 5 контрольной паре участник слышал вступление к 5 симфонии Людвига ван Бетховена. Ответы тех, кто его не распознал, в исследовании не учитывали. Всего до конца дошли 308 участников из 653. Средний возраст — 31 год.

В парах, подобранных по жанру, общая доля правильных ответов была 60%, а в случайных парах — 53%, «что статистически не отличается от случайного угадывания», отмечают исследователи. В 35% случаев обе песни, в том числе написанную человеком, посчитали сгенерированными.

Вероятность распознавания повышалась, если у человека было музыкальное образование или опыт игры на инструменте. Также число верных ответов было выше у тех, кто сам пробовал инструменты искусственного интеллекта для генерации музыки. Чем больше возраст участника, тем меньше доля верных ответов.

Получается парадоксальная картина. Искусственный интеллект прошёл тест Тьюринга в музыке. Но для музыкантов пока что есть и хорошая новость. Чем ближе пара была по стилю, вокалу и звукам, тем лучше слушатели отличали искусственный интеллект от живой музыки.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.