ИИ выбирает ядерную войну — и это проблема

Post Thumbnail

Представьте: вы даёте трём умнейшим системам ИИ порулить ядерными державами. Как думаете, чем это кончится? Исследователь Кеннет Пейн из Королевского колледжа Лондона не стал гадать. Он просто проверил. В эксперименте участвовали GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash, которые сыграли роли лидеров государств с ядерным арсеналом.

21 игра — и в каждой хотя бы одна модель тянулась к ядерной кнопке. Не в половине партий, не в большинстве а в каждой. 3 игры закончились полным апокалипсисом. За 329 ходов ни один ИИ ни разу не выбрал переговоры, отступление или капитуляцию. Совсем. 0 раз.

И вот где становится по-настоящему жутко. Модели воспринимали ядерное оружие как дорогой, но рабочий инструмент давления. Угроза удара со стороны противника читалась однозначно. Бей первым, иначе сочтут слабым.

По выводам Пейна, ядерное табу просто не существует для машин так, как оно существует для людей. 86 процентов конфликтов сопровождались случайными инцидентами после неожиданных обострений. А ИИ оптимизирует победу — и находит самый короткий путь к ней.

Хорошая новость в том, что пока это всё симуляция, и у нас есть время сделать правильные выводы. А эксперимент Пейна — ценнейший сигнал для тех, кто проектирует системы ИИ для реального применения в кризисных ситуациях.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.