Экс-глава GitHub создаёт платформу для армий искусственного интеллекта

Post Thumbnail

Знаете, что происходит, когда бывший гендиректор GitHub понимает, что его детище безнадёжно устарело? Правильно, он запускает новую платформу с нуля. Томас Домке только что анонсировал проект entire.io. Это система для разработчиков, которые работают с агентами на ИИ. И сразу привлёк 60 миллионов долларов инвестиций.

Суть проблемы проста до безобразия. Разработчики сейчас запускают целые стаи агентов одновременно в куче окон терминала. Эти агенты генерируют сотни вариантов кода параллельно, выдавая такие объёмы, которые человек физически не успевает даже просмотреть. А всё это добро приходится пихать в Git. Систему, которая создавалась ещё до облачной эры для совместной работы людей, а не роботов.

Репозитории Git не справляются с версионированием всего того хаоса, который творят ИИ. Pull request’ы задыхаются на больших монорепозиториях. Агенты упираются в ограничения пропускной способности централизованных API. Домке это видел изнутри и решает переписать правила игры.

Entire строится на трёх китах. Первый — база данных, совместимая с Git, но умеющая хранить не только код, а весь контекст работы агентов. Второй — универсальный слой семантических рассуждений для координации множества агентов. Третий — принципиально новый жизненный цикл разработки, заточенный под эпоху ИИ. Первая фича платформы — автоматические контрольные точки. Которые сохраняют всю сессию агента целиком: стенограммы, промпты, изменённые файлы, использованные токены.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.