Coinbase отдала крипту нейросетям и разрешила тратить ваши деньги

Post Thumbnail

Представьте: вы спите, а ваш цифровой помощник в 3 часа ночи скупает токены, перекидывает активы между протоколами и закрывает сделки. Без вашего ведома. Звучит как сценарий для фильма ужасов? А вот Coinbase считает, что это светлое будущее.

Криптобиржа представила штуку под названием Agentic Wallets. Это по сути, полноценные кошельки, которыми управляет не человек, а агент на базе ИИ. Он может сам проводить транзакции, работать с децентрализованными протоколами и ворочать цифровыми активами. Человек в этой цепочке вообще не обязателен.

Под капотом у всего этого — собственный протокол Coinbase под названием x402. Штука позволяет прикрутить финансовые функции к любому агенту ИИ. То есть речь не про один конкретный бот, а про целую инфраструктуру, где нейросети смогут свободно обращаться с деньгами.

Но тут, конечно, возникает вопрос — а кто-нибудь подумал про безопасность? Подумали. Пользователь может заранее выставить ограничения: задать максимальную сумму расходов за сессию, ограничить размер каждой отдельной транзакции. Плюс по умолчанию система блокирует переводы с высоким уровнем риска. То есть поводок есть, но длина у него впечатляющая.

Похоже, мы буквально наблюдаем момент, когда ИИ получает доступ к реальным деньгам. Не в тестовом режиме, не в песочнице — а на живой бирже. И это может изменить сам принцип взаимодействия людей с криптовалютой.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.