Intel заменит маркетологов на ИИ Accenture к 11 июля после потери трети выручки

Post Thumbnail

Intel делает ставку на искусственный интеллект вместо людей! И новый глава Intel Лип-Бу Тан запускает цифровую революцию в компании. Маркетинговое подразделение переходит под управление Accenture — компании, которая активно использует алгоритмы машинного обучения для взаимодействия с клиентами.

Команда разработчиков Accenture уже создала специальную нейросеть для анализа клиентских данных Intel. Она обрабатывает информацию в 1000 раз быстрее человека и не требует зарплаты! К 11 июля большинство маркетологов узнают, что их место займут алгоритмы.

Так что программные решения скоро заменят живых маркетологов в офисах по всему миру, включая штаб-квартиру в Орегоне. Интересно, что некоторых сотрудников временно оставят, но только чтобы они научили искусственный интеллект понимать бизнес-процессы Intel.

За последние годы Intel потеряла треть своей выручки. А компания проиграла конкурентную гонку на рынке персональных компьютеров и дата-центров. И 1 из главных причин — это отставание в разработке чипов для искусственного интеллекта. Теперь же Intel использует технологии соперников, чтобы сократить расходы и вернуться к прибыльности. И тут парадокс. Отстав в гонке искусственного интеллекта, компания теперь с его помощью увольняет собственных сотрудников.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.