Искусственный интеллект диагностирует болезни сердца через смарт-часы
Системы ИИ могут довольно точно выявлять серьёзные аномалии в здоровье сердечно-сосудистой системы даже по примитивным данным с Apple Watch.
Результаты исследования были озвучены в ходе ежегодной научной конференции кардиологов в Новом Орлеане в США. Преимуществом методики является широкий охват аудитории. Умные часы сейчас носят многие люди, и они получают возможность диагностировать потенциально опасные состояния на ранних стадиях.
В исследовании использовали данные 110006 пациентов, которые прошли серьёзное обследование со снятием 12-канальной ЭКГ в период с 15-го по 23-й годы. На основе этих данных искусственный интеллект разработал алгоритм, который опробовали на более чем 45 тыс. пациентов.
Эксперимент с участием 600 человек подразумевал отслеживание состояния здоровья как при помощи ЭКГ на Apple Watch, так и при помощи профессионального оборудования. Алгоритм смог в 86% случаев выявить аномалии по данным с умных часов. При этом точность исключения подобных диагнозов достигла 99%.
Получается, теперь ИИ научился находить серьёзные патологии по очень примитивным данным. Конечно, выборка из 600 человек не столь репрезентативна, но результаты обнадёживают.
AIvengo >
Новости ИИ >
Искусственный интеллект диагностирует болезни сердца через смарт-часы
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.