Искусственный интеллект научился избегать страданий: Исследование Google DeepMind

Post Thumbnail

Исследователи из Google DeepMind и Лондонской школы экономики провели беспрецедентный эксперимент, изучающий способность искусственного интеллекта реагировать на «боль» и «удовольствие». В исследовании приняли участие девять крупнейших языковых моделей, включая ChatGPT и Gemini 1.5 Pro, которые продемонстрировали неожиданно «человеческое» поведение.

В рамках эксперимента ИИ-моделям предлагалась текстовая игра с выбором между двумя сценариями: получение высокого балла с риском «боли» или низкого балла с гарантированным «удовольствием». Результаты оказались поразительными: искусственный интеллект последовательно жертвовал высокими баллами, чтобы избежать «болезненных» последствий.

Особенно показательным стало поведение модели Gemini 1.5 Pro от Google, которая систематически выбирала стратегию избегания «боли», даже когда это приводило к потере потенциально высоких результатов. Более того, модели демонстрировали способность корректировать свое поведение в зависимости от интенсивности предлагаемых стимулов.

«Хотя результаты не доказывают наличие сознания у ИИ, они закладывают важную основу для будущих исследований», – отмечает Джонатан Бирч, профессор LSE и соавтор исследования. Методология эксперимента была вдохновлена аналогичными исследованиями поведения животных, в частности, реакциями раков-отшельников на неприятные раздражители.

В отличие от традиционных исследований, основанных на самоотчетах ИИ-систем, новый подход фокусируется на поведенческих реакциях без прямых вопросов о внутренних состояниях искусственного интеллекта. Это позволяет получить более объективную картину процесса принятия решений ИИ.

Исследование поднимает важные вопросы об этических и правовых аспектах развития искусственного интеллекта, особенно в контексте систем, демонстрирующих поведение, схожее с поведением живых существ. По мере эволюции ИИ такие наблюдения становятся критически важными для разработки этических принципов и переоценки роли искусственного интеллекта в обществе.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.