Исторический рубеж: миллионный робот Amazon доставлен в Японию
Amazon достиг исторического рубежа! И после 13 лет внедрения роботов в свои складские помещения, компания объявила о достижении отметки в 1 млн роботизированных устройств. Миллионный робот был недавно доставлен на склад Amazon в Японии.
Эта цифра приближает Amazon к ещё 1 важному показателю. Скоро в складской сети компании может работать одинаковое количество роботов и людей. По данным The Wall Street Journal, уже сейчас 75% всех глобальных доставок Amazon осуществляются с помощью роботов.
Вместе с этим достижением компания представила новую модель искусственного интеллекта под названием DeepFleet для своих складских роботов. Эта система может более эффективно координировать маршруты роботов внутри складов. Что позволит увеличить скорость работы роботизированного парка на 10%.
Для создания DeepFleet компания использовала платформу Amazon SageMaker. Облачную студию AWS, которая помогает разрабатывать и внедрять модели искусственного интеллекта. Модель обучалась на собственных данных Amazon о складах и товарных запасах.
AIvengo >
Новости ИИ >
Исторический рубеж: миллионный робот Amazon доставлен в Японию
Почитать из последнего
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Claude объединил чат и Cowork в единую среду
Ещё недавно в Claude приходилось выбирать режим: быстрый вопрос - в чат, работа посложнее - в Cowork. Теперь Anthropic убирает эту границу: Claude Cowork и обычный чат объединяются.
Дженсен Хуанг не увидел смысла в новых законах для ИИ
Глава Nvidia Дженсен Хуанг призвал не замедлять развитие ИИ ради безопасности и заявил, что проблему нужно решать прежде всего инженерными методами. Выступая на Dreamforce, он сказал, что новые законы и правила не нужны: по его мнению, компании сами должны выпускать продукт только тогда, когда уверены в его безопасности, а рынок уже создаёт для этого необходимые стимулы.
