Как искусственный интеллект помогает прогнозировать потерю зрения

Post Thumbnail

Международная команда исследователей из глазной больницы Мурфилдс и Университетского колледжа Лондона достигла значительного прогресса в раннем выявлении и лечении кератоконуса. Серьёзного офтальмологического заболевания, способного привести к полной потере зрения. Учёные разработали алгоритм искусственного интеллекта, способный с высокой точностью прогнозировать развитие болезни уже на первом приёме у офтальмолога. Что радикально меняет подход к лечению этой патологии.

Кератоконус представляет собой дегенеративное заболевание. При котором происходит прогрессирующее истончение и выпячивание роговицы. Что приводит к серьёзным нарушениям зрения. Данная патология встречается примерно у 1 из 350 человек. Преимущественно поражая подростков и молодых людей. И традиционно врачам требовались годы наблюдений.

Медики и исследователи создали для этого массивную базу данных. На основе масштабного анализа 36 000 сканов глаз. Полученных от почти 7 000 пациентов. И эта обширная база данных позволила создать крутую модель искусственного интеллекта. Способную с точностью до 90% определить необходимость срочного вмешательства или возможность ограничиться регулярным наблюдением.

Теперь внедрение искусственного интеллекта в клиническую практику позволит сохранить зрение большому числу пациентов.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.