Как Mercor эксплуатирует людей

Post Thumbnail

Стартап Mercor с оценкой в 10 млрд долларов, помогает технологическим гигантам обучать модели искусственного интеллекта. Компания размечает данные, нанимая для этого десятки тысяч подрядчиков по всему миру. Ранее Mercor заявил, что сотрудничает с 30 тыс. подрядчиков, а платит им около 1,5 млн долларов в день.

И вот что произошло дальше. Mercor сообщил тысячам сотрудников о закрытии проекта. Речь идёт о проекте с кодовым названием Musen. На пике над ним трудились более 5 тыс. человек. Закрытие объяснили изменением объёма работ. И люди остались без заработка.

Но через короткое время тем же людям предложили аналогичную работу над проектом Nova. С 1 лишь разницей. За проект Nova будут платить 16 долларов в час, тогда как за Musen было 21 доллар в час. Фактически за ту же работу предложили на 24% меньше.

Стартап заявил, что всегда предупреждал про временную работу. Формально компания права — контракты действительно не гарантировали постоянную занятость. Но на практике получилась схема принудительного снижения оплаты.

Получается, компания стоимостью 10 млрд долларов закрыла проект с 5 тыс. человек. А затем предложила им же вернуться за меньшие деньги. Индустрия ИИ строится на труде тысяч разметчиков данных. И эти люди оказываются самым слабым звеном в цепочке. Их легко заменить, их легко уволить, их легко вернуть на худших условиях.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.