Как синхронизация 3 источников света защищает от подделок

Post Thumbnail

Искусственный интеллект научился создавать видео подделки, которые невозможно отличить от реальности. И это огромная проблема и вопрос доверия в обществе. Но учёные из Корнелльского университета нашли гениальное решение. Они спрятали водяные знаки прямо в обычном освещении.

Технология называется NCI. Что расшифровывается как noise-coded illumination или освещение с кодированным шумом. Профессор Эйб Дэвис и его команда заставили свет мерцать особым образом. Эти крошечные колебания яркости создают уникальный код, который человеческий глаз не замечает. Но камера записывает каждую деталь.

Представьте — обычные лампы в комнате или экран вашего компьютера передают секретный код через едва заметные изменения яркости. И свет мерцает по заданному паттерну, создавая невидимый водяной знак во всём видео.

А вот как проверяют подлинность. Компьютер с ключом к коду анализирует записанное видео и генерирует из световых колебаний собственную версию с временными метками. Если видео настоящее — версии идеально совпадают. Если кто-то использовал дипфейк — то появляются очевидные расхождения. В подделанных местах возникают чёрные участки или изображение полностью исчезает.

Но самое интересное — разные источники света могут передавать разные коды одновременно. Люстра транслирует 1 код, настольная лампа другой, экран ноутбука 3. Чтобы подделать такое видео, мошеннику придётся воссоздать каждый световой код отдельно. И все они должны идеально синхронизироваться друг с другом. Это практически невозможно. Наверное.

В отличие от существующих систем защиты, которые требуют специальные камеры, NCI работает с любым устройством. От профессиональной камеры до обычного смартфона.

Технология пока в разработке. Но уже хочется, чтобы у них всё получилось.

AIvengo > Новости ИИ > Как синхронизация 3 источников света защищает от подделок
Почитать из последнего
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.
Claude объединил чат и Cowork в единую среду
Ещё недавно в Claude приходилось выбирать режим: быстрый вопрос - в чат, работа посложнее - в Cowork. Теперь Anthropic убирает эту границу: Claude Cowork и обычный чат объединяются.
Дженсен Хуанг не увидел смысла в новых законах для ИИ
Глава Nvidia Дженсен Хуанг призвал не замедлять развитие ИИ ради безопасности и заявил, что проблему нужно решать прежде всего инженерными методами. Выступая на Dreamforce, он сказал, что новые законы и правила не нужны: по его мнению, компании сами должны выпускать продукт только тогда, когда уверены в его безопасности, а рынок уже создаёт для этого необходимые стимулы.