Как синхронизация 3 источников света защищает от подделок

Post Thumbnail

Искусственный интеллект научился создавать видео подделки, которые невозможно отличить от реальности. И это огромная проблема и вопрос доверия в обществе. Но учёные из Корнелльского университета нашли гениальное решение. Они спрятали водяные знаки прямо в обычном освещении.

Технология называется NCI. Что расшифровывается как noise-coded illumination или освещение с кодированным шумом. Профессор Эйб Дэвис и его команда заставили свет мерцать особым образом. Эти крошечные колебания яркости создают уникальный код, который человеческий глаз не замечает. Но камера записывает каждую деталь.

Представьте — обычные лампы в комнате или экран вашего компьютера передают секретный код через едва заметные изменения яркости. И свет мерцает по заданному паттерну, создавая невидимый водяной знак во всём видео.

А вот как проверяют подлинность. Компьютер с ключом к коду анализирует записанное видео и генерирует из световых колебаний собственную версию с временными метками. Если видео настоящее — версии идеально совпадают. Если кто-то использовал дипфейк — то появляются очевидные расхождения. В подделанных местах возникают чёрные участки или изображение полностью исчезает.

Но самое интересное — разные источники света могут передавать разные коды одновременно. Люстра транслирует 1 код, настольная лампа другой, экран ноутбука 3. Чтобы подделать такое видео, мошеннику придётся воссоздать каждый световой код отдельно. И все они должны идеально синхронизироваться друг с другом. Это практически невозможно. Наверное.

В отличие от существующих систем защиты, которые требуют специальные камеры, NCI работает с любым устройством. От профессиональной камеры до обычного смартфона.

Технология пока в разработке. Но уже хочется, чтобы у них всё получилось.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.