Как синхронизация 3 источников света защищает от подделок

Post Thumbnail

Искусственный интеллект научился создавать видео подделки, которые невозможно отличить от реальности. И это огромная проблема и вопрос доверия в обществе. Но учёные из Корнелльского университета нашли гениальное решение. Они спрятали водяные знаки прямо в обычном освещении.

Технология называется NCI. Что расшифровывается как noise-coded illumination или освещение с кодированным шумом. Профессор Эйб Дэвис и его команда заставили свет мерцать особым образом. Эти крошечные колебания яркости создают уникальный код, который человеческий глаз не замечает. Но камера записывает каждую деталь.

Представьте — обычные лампы в комнате или экран вашего компьютера передают секретный код через едва заметные изменения яркости. И свет мерцает по заданному паттерну, создавая невидимый водяной знак во всём видео.

А вот как проверяют подлинность. Компьютер с ключом к коду анализирует записанное видео и генерирует из световых колебаний собственную версию с временными метками. Если видео настоящее — версии идеально совпадают. Если кто-то использовал дипфейк — то появляются очевидные расхождения. В подделанных местах возникают чёрные участки или изображение полностью исчезает.

Но самое интересное — разные источники света могут передавать разные коды одновременно. Люстра транслирует 1 код, настольная лампа другой, экран ноутбука 3. Чтобы подделать такое видео, мошеннику придётся воссоздать каждый световой код отдельно. И все они должны идеально синхронизироваться друг с другом. Это практически невозможно. Наверное.

В отличие от существующих систем защиты, которые требуют специальные камеры, NCI работает с любым устройством. От профессиональной камеры до обычного смартфона.

Технология пока в разработке. Но уже хочется, чтобы у них всё получилось.

AIvengo > Новости ИИ > Как синхронизация 3 источников света защищает от подделок
Почитать из последнего
Учёные сравнили 9000 человек с ИИ и выяснили, что люди креативнее
В журнале Nature Human Behaviour опубликовали масштабное исследование креативности людей и больших языковых моделей. Учёные из Гонконгского университета и Северо-Западного университета сравнили 9198 человек с восемью LLM на тесте дивергентного мышления. В общей сложности 215 542 прогона моделей.
OpenAI готовит армию говорящих устройств и новую голосовую модель
Издание The Information выяснило забавную вещь про OpenAI. Оказывается, когда вы общаетесь с ChatGPT голосом, вы разговариваете совсем не с той моделью, которая отвечает текстом. Голосовая версия 4o не получила ни одного обновления после выхода GPT-5. Она не умеет думать, не знает про цепочки рассуждений. Ничего из того, чем хвастались в последних релизах. Просто старая добрая болтушка, застывшая в прошлом году.
Samsung хотят обойти Apple по ИИ-функциям и вернуть лидерство
В прошлом году Samsung поставила на рынок 400 миллионов мобильных устройств с ассистентом Google Gemini. Этого, видимо, показалось мало. В этом году южнокорейский гигант намерен удвоить количество до 800 миллионов штук. Тэ Мун Ро, один из двух гендиректоров Samsung Electronics, объяснил агентству Reuters это просто. Компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее.
Alibaba научила алгоритм видеть рак там, где врачи пропускают
Каменщик 57 лет в Китае пришёл в больницу проверить диабет. Обычный осмотр, ничего особенного. Через 3 дня ему звонит заведующий отделением поджелудочной железы, мол приезжайте срочно. ИИ, который прогнал его КТ-снимок, нашёл опухоль. Оказалось – рак, но на ранней стадии. Вырезали и мужчина выжил. Без этой технологии его бы нашли слишком поздно, когда 5-летняя выживаемость около 10%.
OpenAI к 2028 году увеличит мощности дата-центров в 90 раз
Epoch AI сделал публично доступным трекер крупнейших дата-центров. А человек из твиттера с ником Peter Gostev визуализировал суммарные мощности по месяцам в разрезе компаний, и цифры просто убийственные.