Как технологии LawToolBox меняют работу юридических фирм в 50 штатах США

Post Thumbnail

Ежедневно юристы во всём мире балансируют на тонкой грани процессуальных сроков. Пропустил дату подачи документа – и дело проиграно, независимо от его сути. Именно пропущенные сроки остаются главной причиной профессиональной ответственности юристов в США, с ежегодными страховыми выплатами в 100000000 долларов. Компания LawToolBox разработала технологическое решение этой проблемы. Их решение основано на интеграции искусственного интеллекта Microsoft Azure OpenAI с экосистемой Microsoft 365. Это превращает привычные инструменты вроде Teams и Outlook в полноценные платформы управления юридическими процессами. Система автоматически распознаёт и извлекает сроки даже из рукописных судебных приказов. Помимо этого, она выделяет важные положения из контрактов и отслеживает сроки в коммерческих соглашениях без участия человека.

Технически LawToolBox рассчитывает процессуальные сроки для 1000 судов во всех 50 штатах США, а также в Канаде и других странах. Эти сроки синхронизируются с разными календарями – Outlook, Google, Apple – и ведущими системами управления делами. Статистика показывает растущее принятие таких технологий юридическим сообществом. Если в 2015 году менее 20% юридических фирм использовали автоматизированные системы управления сроками, то сегодня этот показатель приближается к 60%. То есть 60% юристов признали, что искусственный интеллект справляется с календарем лучше, чем выпускники Гарвардской школы права. Отличный пример того, как технологии заполняют пробелы в элитном образовании.

Особую пользу система приносит помощникам юристов, избавляя их от необходимости вручную рассчитывать и отслеживать сроки. А в юридической отрасли формируется новый класс специалистов – юридических технологов, работающих на стыке права и информационных технологий. Их задача – настраивать и оптимизировать такие автоматизированные системы.

Не менее важны социальные последствия. Снижение количества пропущенных сроков ведёт к более справедливому рассмотрению дел по существу, а не к их разрешению на формальных процессуальных основаниях.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.