Kimi-K2 с 1 трлн параметров обогнал GPT-4.1 в программировании

Post Thumbnail

Китайская технологическая компания Moonshot AI представила нового игрока на арене искусственного интеллекта! Знакомьтесь с Kimi-K2. Это большая языковая модель с открытым исходным кодом, готовая бросить вызов признанным лидерам индустрии, таким как Claude Sonnet 4 и GPT-4.1. И такой громкий и мощный старт напоминает появление Deepseek.

Технические характеристики этой модели впечатляют. Kimi-K2 объединяет колоссальный объем знаний и в ней заложен 1 трлн параметров. Важнейшее преимущество – это открытые весовые коэффициенты. Делающие модель доступной для исследований, дополнительной настройки и адаптации под конкретные задачи.

Версия Kimi-K2-Instruct, оптимизированная для реальных условий применения, демонстрирует исключительные результаты в стандартных тестах. На сложнейшем испытании SWE-bench Verified она достигла 65.8% в режиме агента. Этот показатель лишь немного уступает Claude Sonnet 4, но значительно превосходит GPT-4.1.

Особенно впечатляет, что Kimi-K2 лидирует в специализированных тестах программирования. LiveCodeBench с результатом 53.7% и OJBench с 27.1%. Модель генерирует любые игры, приложения и планирует поездки через десятки инструментов в браузере как агент.

Модель также блестяще справляется с задачами по математике и естественным наукам. Превосходя конкурентов в таких сложных тестах как AIME, GPQA-Diamond и MATH-500. И уже сейчас она входит в элитную группу лучших моделей и в многоязычных испытаниях. И похоже это новый король нейронок прямо сейчас.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.