Китайская модель в разы дешевле западных аналогов

Китайская модель Kimi K2-Thinking с триллионом параметров обошлась в 4,5 млн долларов на финальном этапе обучения. По данным CNBC, это в разы дешевле западных аналогов. Издание ссылается на анонимный источник. И признаёт, что независимо подтвердить цифру не удалось. А сама компания Moonshot AI официально стоимость не раскрывала.

Модель построена по архитектуре Mixture of Experts — триллион параметров в общем объёме, но активна во время работы лишь малая часть. Создана для сложных задач рассуждения и взаимодействия с инструментами. Для таких систем обычно требуются астрономические вычислительные затраты, поэтому несколько миллионов выглядят почти смешно.

История повторяется. В конце 2024 года китайская DeepSeek обучила базовую модель V3 за 5,5 млн долларов. А рассуждающую надстройку R1 — за 294 тыс. Kimi K2-Thinking тоже построена на базовой K2, так что пропорция схожая. Правда, эти оценки не включают эксперименты, тестирование, аренду офисов и зарплаты.

В большинстве бенчмарков K2-Thinking держится на уровне лидирующих западных моделей вроде GPT-5 Pro и Grok 4. А теперь про цены конкурентов. Финальный этап обучения GPT-4, по оценке SemiAnalysis, стоил 63 млн долларов. В отчёте AI Index фигурирует ещё большая сумма в 78 млн. А полное обучение Grok 4 аналитики Epoch AI оценили в астрономические 490 млн долларов.

Либо это какая-то магия оптимизации, либо кто-то что-то недоговаривает. Либо кто-то сильно переплачивает за вычисления.