Китайская нейросеть GLM-5 уделала почти всех и раздаётся бесплатно

Post Thumbnail

Знаете, что самое обидное для гигантов из Кремниевой долины? Когда тебя обходит открытая модель из Китая, которая ещё и стоит на порядок дешевле. Именно это сейчас происходит с новой нейросетью GLM-5 от компании Z.ai. И масштаб события реально впечатляет.

По оценке аналитиков из Artificial Analysis, эта модель вышла на уровень Claude Opus 4.5, а в рейтинге обогнала Gemini 3 Pro, и GPT-5.2 Codex. Открытая модель с открытыми весами — против закрытых титанов индустрии. Каково?

Но самое сочное — GLM-5 практически не галлюцинирует. В специальном бенчмарке AA-Omniscience, который проверяет склонность ИИ к выдумкам, она набрала 66%. Это 1 место. Для сравнения: Claude Sonnet 4.5 на 2 месте и у него 52%.

С кодингом тоже всё отлично. На тестах программирования GLM-5 не уступает закрытым лидерам, а кое-где и опережает. Правда, в научных задачах модель пока заметно проигрывает GPT и Claude — идеала не существует.

Теперь про «подвох». Модель содержит 744 миллиарда параметров, из которых 40 миллиардов активных. Для работы с длинным контекстом туда интегрирован механизм Dynamically Sparse Attention от DeepSeek. На домашнем компьютере такое, конечно, не запустишь. Нужны сотни гигабайт видеопамяти. Зато пользоваться GLM-5 можно абсолютно бесплатно на сайте Z.ai.

По бенчмаркам — 1 место среди открытых моделей. 77,8% на SWE-bench Verified, лидерство на Vending Bench 2, BrowseComp и MCP-Atlas.

Выход GLM-5 — это не просто очередной китайский релиз, это возможно структурный удар по бизнес-модели американских гигантов. Рынок получил открытую модель с MIT-лицензией, которая конкурирует с закрытыми флагманами при цене $0,80 за миллион входящих токенов. Против $5 у Claude Opus. И $2,50 против $25 за исходящие. По входящим токенам разница в 6 с лишним раз, по исходящим — почти в 10. Для предприятий, которые давно хотели сильно сэкономить, это зелёный свет.

OpenAI, Anthropic и Google медленно но верно теряют ценовую аргументацию. А это главный козырь в корпоративных переговорах. Компании, уже вложившиеся в дорогие API-интеграции с этими закрытыми моделями, могут начать пересчитывать ROI. НО есть 1 риск. GLM-5 обучался на чипах Huawei Ascend. А значит его происхождение неизбежно поднимет вопросы compliance в регулируемых отраслях.

Но это даёт большие возможности для бизнеса. Теперь можно строить агентские продукты на топовой модели практически бесплатно. А вот дорогим посредникам, перепродающих доступ к API западных моделей поплохеет. Их маржа испаряется.

Почитать из последнего
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.
Claude объединил чат и Cowork в единую среду
Ещё недавно в Claude приходилось выбирать режим: быстрый вопрос - в чат, работа посложнее - в Cowork. Теперь Anthropic убирает эту границу: Claude Cowork и обычный чат объединяются.
Дженсен Хуанг не увидел смысла в новых законах для ИИ
Глава Nvidia Дженсен Хуанг призвал не замедлять развитие ИИ ради безопасности и заявил, что проблему нужно решать прежде всего инженерными методами. Выступая на Dreamforce, он сказал, что новые законы и правила не нужны: по его мнению, компании сами должны выпускать продукт только тогда, когда уверены в его безопасности, а рынок уже создаёт для этого необходимые стимулы.
OpenAI и Anthropic захотели притормозить ИИ, но не сошлись в деталях
Крупнейшие игроки рынка ИИ заговорили о паузе, однако внутри компаний тут же всплыл неудобный вопрос: кого пускать к секретам разработчиков?