Китайская платформа QiMeng создает процессоры уровня Intel 486 и Arm
Китайские ученые разработали новый искусственный интеллект-платформу, способную самостоятельно проектировать процессоры на уровне человеческих экспертов. Исследователи из Государственной лаборатории по разработке процессоров и Исследовательского центра интеллектуального программного обеспечения представили проект с открытым исходным кодом под названием QiMeng.
Эта инновационная система использует большие языковые модели для полностью автоматизированного проектирования как аппаратного, так и программного обеспечения. По заверениям разработчиков, микросхемы, созданные QiMeng, не уступают по производительности и эффективности чипам, спроектированным людьми-экспертами.
В качестве демонстрации возможностей платформы исследователи уже спроектировали 2 процессора. 1 вариант – QiMeng-CPU-v1 – сопоставим по возможностям с Intel 486. 2 – QiMeng-CPU-v2 – способен конкурировать с чипами на базе Arm Cortex-A53. Интересно, что между этими историческими аналогами разница в 26 лет технологического развития!
Архитектура QiMeng состоит из 3 взаимосвязанных слоев. Основа – доменно-специфическая модель большого процессорного чипа. Среднее звено – агент проектирования аппаратного и программного обеспечения. Верхний уровень – различные приложения для проектирования процессоров. Вся эта система способна за несколько дней выполнить работу, на которую у команд инженеров-людей уходят недели и месяцы кропотливого труда.
AIvengo >
Новости ИИ >
Китайская платформа QiMeng создает процессоры уровня Intel 486 и Arm
Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
