Китайский Kimi Researcher превзошел гигантов в Humanity’s Last Exam

Post Thumbnail

У нас очередной технологический прорыв из Китая! Проект Kimi.ai представляет исследовательского агента Kimi Researcher. Который превосходит флагманские решения технологических гигантов.

Kimi Researcher демонстрирует поистине впечатляющие результаты! Агент уверенно лидирует во всех ключевых бенчмарках. Включая престижный Humanity’s Last Exam. Соревнование, которое считается золотым стандартом для оценки исследовательских возможностей искусственного интеллекта.

Техническая реализация поражает продуманностью. При выполнении 1 исследовательской задачи система выполняет в среднем 23 шага рассуждения и параллельно анализирует более 200 уникальных URL. Это беспрецедентный уровень глубины анализа, который обеспечивает максимальную точность и полноту результатов.

Отдельного внимания заслуживает тонкая настройка использования инструментов с применением улучшенных методов многоагентного диалога. Речь идет про протокол MCP. Это позволяет агенту эффективно комбинировать различные исследовательские стратегии и адаптироваться к сложным информационным потокам.

Базовым фундаментом агента стала собственная языковая модель k1.5. Которую команда Kimi подвергла end-to-end дообучению с применением методов обучения с подкреплением.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.