Команда WizardLM ушла из Microsoft в Tencent после скандала с закрытием модели

Post Thumbnail

Компания Tencent, известная разработкой мессенджера WeChat и популярных игр, пригласила в свою команду исследовательскую группу WizardLM, ранее работавшую под крылом Microsoft. И первые результаты сотрудничества уже видны. Команда представила модель Hunyuan-TurboS 0416. По утверждению Цинфэн Суня, называющего себя одним из основателей WizardLM, данная разработка превосходит открытые модели искусственного интеллекта, включая серию Gemma 3 от Google.

А рассказываю я вам про этот переход потому, что история исследовательской группы WizardLM примечательна одним неоднозначным эпизодом. В апреле прошлого года, ещё под эгидой Microsoft, команда выпустила семейство моделей WizardLM-2, заявив, что они не уступают по возможностям GPT-4 от OpenAI. Однако спустя всего сутки Microsoft убрала WizardLM-2 из открытого доступа, объяснив это отсутствием проверки на токсичность.

Ситуация даже вызвала критику со стороны Клемана Делангля, гендиректора платформы для разработчиков искусственного интеллекта Hugging Face. Он отметил, что действия Microsoft нанесли ущерб сообществу, нарушив работу множества проектов с открытым исходным кодом. Понимаете? Microsoft — это крупнейший инвестор OpenAI. И думаю, они не хотели, чтобы кто-то побил модель OpenAI, в которую вложено много миллиардов долларов.

В Tencent команда WizardLM, вероятно, продолжит заниматься тем же, чем и ранее – разработкой и выпуском моделей искусственного интеллекта. Недавно китайская компания как раз создала 2 новых подразделения и увеличив расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта до 12 миллиардов долларов.

А история с WizardLM демонстрирует, что китайские технологические гиганты могут привлекать уже сформированные исследовательские группы с опытом работы в западных компаниях. Что способствует сокращению технологического разрыва с США.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.